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一种基于物理引导数据驱动网络的切削力预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411241804.0
申请日
:
2024-09-05
公开(公告)号
:
CN119066979B
公开(公告)日
:
2025-09-12
发明(设计)人
:
朱锟鹏
王硕
袁德志
李俊
李申申
申请人
:
中国科学院合肥物质科学研究院
申请人地址
:
230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06N3/045
G06N3/084
G06F18/213
G06F17/16
G06F119/14
代理机构
:
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101
代理人
:
陆丽莉;何梅生
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-12
授权
授权
2024-12-20
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240905
2024-12-03
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于物理引导数据驱动网络的切削力预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
朱锟鹏
;
论文数:
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机构:
王硕
;
论文数:
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机构:
袁德志
;
论文数:
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机构:
李俊
;
论文数:
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机构:
李申申
.
中国专利
:CN119066979A
,2024-12-03
[2]
基于机器学习的机械加工切削力预测方法
[P].
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机构:
郑健
;
尹佳
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
尹佳
;
论文数:
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机构:
常建涛
;
李明声
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李明声
.
中国专利
:CN117381530A
,2024-01-12
[3]
一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法
[P].
阎春平
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阎春平
;
黄一躬
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黄一躬
;
周超
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周超
;
倪恒欣
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倪恒欣
.
中国专利
:CN114492198A
,2022-05-13
[4]
一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法
[P].
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机构:
阎春平
;
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机构:
黄一躬
;
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机构:
周超
;
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机构:
倪恒欣
.
中国专利
:CN114492198B
,2024-12-24
[5]
基于特征的切削力预测方法
[P].
刘长青
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刘长青
;
李迎光
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李迎光
;
周鑫
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周鑫
;
宋利康
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宋利康
.
中国专利
:CN103439917A
,2013-12-11
[6]
基于最大切削力的铣削瞬时切削力预测方法
[P].
田锡天
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田锡天
;
吕海龙
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吕海龙
;
张敏
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张敏
.
中国专利
:CN106682281B
,2017-05-17
[7]
一种插铣加工切削力预测建模方法
[P].
张小明
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张小明
;
黄志阳
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黄志阳
;
丁汉
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丁汉
;
庄可佳
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庄可佳
;
陈丁
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陈丁
;
赵鑫
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赵鑫
;
何少杰
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何少杰
;
刘凤竹
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0
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0
刘凤竹
.
中国专利
:CN105701323A
,2016-06-22
[8]
一种数据驱动的数控机床切削力自监测方法
[P].
李迎光
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李迎光
;
刘旭
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刘旭
;
程英豪
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程英豪
;
蔡宇
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蔡宇
;
郝小忠
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郝小忠
.
中国专利
:CN113359622B
,2021-09-07
[9]
一种用于端铣切削的切削力预测及温度预测的方法
[P].
焦黎
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焦黎
;
王西彬
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王西彬
;
沈超群
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沈超群
;
董朝辉
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董朝辉
;
解丽静
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解丽静
;
刘志兵
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刘志兵
.
中国专利
:CN104268343A
,2015-01-07
[10]
一种高压冷却下切削高温合金切削力预测模型的优化方法
[P].
吴明阳
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吴明阳
;
田兆晖
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田兆晖
;
程耀楠
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程耀楠
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于永新
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于永新
;
郝鹏飞
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郝鹏飞
.
中国专利
:CN107330197A
,2017-11-07
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