基于多维指标动态识别联邦学习中的后门攻击防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310019902.9

申请日：

2023-01-06

公开(公告)号：

CN116150745B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

高英黄思铨陈冲时乐宇

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F21/55

IPC分类号：

G06N3/098

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

黄月莹

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[2]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[3]

基于嵌入与损失过滤的垂直联邦学习后门攻击防御方法 [P].

胡展翊 ;

陈岑 .

中国专利 :CN119918051A ,2025-05-02

[4]

一种基于自适应聚类的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

刘泽超 ;

杨嘉宁 ;

张彤 ;

孙闻晴 .

中国专利 :CN120257283A ,2025-07-04

[5]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563A ,2021-12-10

[6]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563B ,2025-04-04

[7]

一种基于多层协同防御策略的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈丁 ;

陈珊如 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN120434054A ,2025-08-05

[8]

一种基于多层协同防御策略的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈丁 ;

陈珊如 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN120434054B ,2025-08-26

[9]

基于联邦学习的后门攻击防御方法、系统及可存储介质 [P].

陈艳姣 ;

徐文渊 ;

龚雪鸾 ;

李晓媛 .

中国专利 :CN113962322B ,2022-01-21

[10]

一种基于雾的联邦学习后门攻击防御方案 [P].

谷科 ;

左逸铭 .

中国专利 :CN117411685A ,2024-01-16

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