一种基于动态多分支卷积网络的前列腺MRI图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510716813.9

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120635111A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

雷大江代余兰王浩东雷轩王俊民张艺淇张莉萍李伟生

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/136 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

李玮

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	公开	公开
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250530

共 50 条

[1]

一种基于改进U-Net网络的前列腺MRI图像分割方法、系统及存储介质 [P].

陈丽霞 ;

刘玲莉 ;

韩东 ;

周章伟 ;

孙雨辰 ;

孙华琼 ;

李显明 ;

陆曙东 ;

黄玲玲 .

中国专利 :CN121053384A ,2025-12-02

[2]

前列腺MRI图像分割方法 [P].

李嘉 ;

蔡定建 ;

姚佳希 ;

鄢嘉铭 ;

李俊彬 .

中国专利 :CN118470047A ,2024-08-09

[3]

基于Mamba-Unet的前列腺MRI图像分割方法 [P].

徐坤财 ;

周帅 ;

廖益龙 ;

陈艳 ;

张宁 ;

马雄位 ;

周许梅 ;

牛奕琳 ;

张钊 .

中国专利 :CN119579627A ,2025-03-07

[4]

基于深度卷积神经网络的前列腺经直肠超声图像分割方法 [P].

耿磊 ;

汪兆明 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

刘彦北 ;

王雯 .

中国专利 :CN111091524A ,2020-05-01

[5]

一种前列腺图像分割方法 [P].

叶慧 .

中国专利 :CN108765427A ,2018-11-06

[6]

基于轻量化扩散模型的前列腺MRI超分辨率重建方法 [P].

潘现伟 ;

王思淼 ;

刘宇男 ;

鲁明羽 .

中国专利 :CN118172251B ,2024-07-26

[7]

基于轻量化扩散模型的前列腺MRI超分辨率重建方法 [P].

潘现伟 ;

王思淼 ;

刘宇男 ;

鲁明羽 .

中国专利 :CN118172251A ,2024-06-11

[8]

基于3DHOG辅助卷积神经网络的前列腺图像分割方法 [P].

黄梦醒 ;

李玉春 ;

冯思玲 ;

冯文龙 ;

张雨 ;

吴迪 .

中国专利 :CN112215814A ,2021-01-12

[9]

一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法 [P].

李新征 ;

金炜 ;

宣荣荣 ;

王玉涛 ;

金戈辉 ;

陈志远 .

中国专利 :CN110930416B ,2020-03-27

[10]

基于深度学习影像模型的前列腺MRI图像分类方法 [P].

刘建刚 ;

赵立涛 ;

傅旭 .

中国专利 :CN117636076A ,2024-03-01

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