一种模拟肺部呼吸运动的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411436837.0

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119477803B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

唐涛吴自文欧阳昊王秀芝

申请人：

皖南医学院

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市弋江区高教园区文昌西路22号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G16H50/50 G16H50/70 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

黄尧昆

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省芜湖市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241015
2025-09-16	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种模拟肺部呼吸运动的深度学习方法 [P].

唐涛 ;

吴自文 ;

欧阳昊 ;

王秀芝 .

中国专利 :CN119477803A ,2025-02-18

[2]

一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[3]

一种预测异频信息的深度学习方法 [P].

卢多维奇·多斯·桑托斯 ;

伊戈尔·科林 ;

阿尔伯特·托马斯 ;

莫兹·德赖夫 .

中国专利 :CN114128348A ,2022-03-01

[4]

一种深度学习方法 [P].

赵嘉 ;

黄学平 ;

付雪峰 ;

侯家振 ;

韩龙哲 .

中国专利 :CN112633190A ,2021-04-09

[5]

一种基于反向传播的深度学习方法 [P].

王好谦 ;

安王鹏 ;

方璐 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN107729992B ,2018-02-23

[6]

一种基于知识图谱的词嵌入深度学习方法 [P].

黄震华 .

中国专利 :CN107729497A ,2018-02-23

[7]

一种适用车辆碰撞的深度学习方法 [P].

殷建红 ;

陈家毫 ;

李宏 ;

陆龙 ;

林少媚 .

中国专利 :CN109284699A ,2019-01-29

[8]

一种部分重叠信道频谱共享的深度学习方法及系统 [P].

王璐 ;

黄瑞锋 ;

伍楷舜 .

中国专利 :CN113242557B ,2021-08-10

[9]

一种婴儿哭声检测深度学习方法 [P].

罗世操 .

中国专利 :CN111326179A ,2020-06-23

[10]

一种局部放电图像匹配深度学习方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

谭向宇 ;

邓云坤 ;

马仪 ;

赵现平 ;

沈龙 ;

于辉 ;

李昊 ;

刘红文 ;

彭兆裕 .

中国专利 :CN112861952A ,2021-05-28

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