一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510897152.4

申请日：

2025-07-01

公开(公告)号：

CN120408535B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

裴中阳杨帆魏汉秦

申请人：

北京久译科技有限公司

申请人地址：

100071 北京市丰台区汽车博物馆西路8号院1号楼4层401

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/40 G06V20/52 G06V20/59 G06V40/10 G06F21/60 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 B61L15/00 B61C17/00 H04L9/40 G08B21/18 G08B31/00 H04W4/42 H04W12/00 H04W12/02 H04L67/10 H04L67/12 H04L9/00

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

彭星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法 [P].

裴中阳 ;

杨帆 ;

魏汉秦 .

中国专利 :CN120408535A ,2025-08-01

[2]

基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法 [P].

周文军 ;

梁国春 ;

马振肖 ;

梁玉龙 ;

梁玉平 .

中国专利 :CN118378196A ,2024-07-23

[3]

基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法 [P].

周文军 ;

梁国春 ;

马振肖 ;

梁玉龙 ;

梁玉平 .

中国专利 :CN118378196B ,2024-09-24

[4]

一种基于多模态数据融合的行为识别方法 [P].

吴谦涵 ;

黄倩 .

中国专利 :CN114863318A ,2022-08-05

[5]

基于多模态数据融合的独居老人行为异常识别方法和系统 [P].

杨广学 ;

梅雨 ;

孙禄明 ;

王晨 .

中国专利 :CN121148092A ,2025-12-16

[6]

基于多模态数据融合的空间目标行为识别方法 [P].

胡庆雷 ;

段泽邦 ;

李东禹 ;

邵小东 .

中国专利 :CN120071175B ,2025-12-30

[7]

基于多模态数据融合的空间目标行为识别方法 [P].

胡庆雷 ;

段泽邦 ;

李东禹 ;

邵小东 .

中国专利 :CN120071175A ,2025-05-30

[8]

一种基于多模态传感器数据融合的异常驾驶行为识别方法 [P].

陈小波 ;

陈琳 ;

赵峰 ;

刘文义 ;

朱晓雯 .

中国专利 :CN120279532A ,2025-07-08

[9]

基于多模态数据融合的老鼠识别方法 [P].

郑宏弟 ;

赵小平 ;

聂立功 .

中国专利 :CN118312854A ,2024-07-09

[10]

一种基于多模态数据融合的学习者行为识别方法 [P].

杨宗凯 ;

廖盛斌 ;

邓颖 .

中国专利 :CN112487949A ,2021-03-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250701
2025-09-16	授权	授权
2025-08-01	公开	公开