内腔环境下结合深度学习的单目高质量三维重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510679451.0

申请日：

2025-05-26

公开(公告)号：

CN120599171A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

徐恺阳吴海滨王爱丽于双王敏慧孙映辉王森刘畅

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06T17/20

IPC分类号：

G06T19/00 G06V10/44 G06V10/75 G06V10/774 G06T7/50 G06T7/70 G06T7/246 G06N3/0455 G06N3/0495 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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共 50 条

[1]

高质量三维网格重建方法 [P].

徐丽 ;

朱洗炎 ;

叶志伟 ;

万方 ;

雷光波 ;

皇甫星豪 ;

王美华 ;

刘燕莹 ;

刘逸淼 ;

耿青婷 ;

胡蕊 ;

鄢子康 .

中国专利 :CN121033317A ,2025-11-28

[2]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160B ,2024-09-13

[3]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160A ,2022-03-25

[4]

基于深度学习的单目偏振三维重建方法、装置及电子设备 [P].

赵开春 ;

于智超 .

中国专利 :CN118570380A ,2024-08-30

[5]

基于深度学习的三维重建方法和系统 [P].

秦宇 ;

丛林 .

中国专利 :CN118941713A ,2024-11-12

[6]

基于深度学习的室内动态环境三维重建方法及系统 [P].

弓雪姣 ;

祝元勃 ;

张守利 ;

陈瑜 ;

张坤 ;

叶安君 ;

孙兵 ;

刘正涛 ;

沈亮峰 ;

冯亦博 ;

郝从朴 .

中国专利 :CN120765870A ,2025-10-10

[7]

一种基于深度学习的三维重建方法 [P].

孔德慧 ;

刘彩霞 ;

王少帆 ;

李敬华 ;

王立春 .

中国专利 :CN109993825A ,2019-07-09

[8]

基于深度学习的物体三维重建方法及其装置 [P].

鲁静 ;

向智宇 ;

段焱明 ;

杨志 ;

宋斌 ;

程晗蕾 ;

喻伟东 .

中国专利 :CN119494922A ,2025-02-21

[9]

一种基于深度学习的单视图三维重建方法 [P].

喻钧 ;

刘亚彬 ;

胡志毅 ;

尹文彬 ;

刘昊阳 .

中国专利 :CN113724361A ,2021-11-30

[10]

一种基于深度学习的单视图三维重建方法 [P].

喻钧 ;

刘亚彬 ;

胡志毅 ;

尹文彬 ;

刘昊阳 .

中国专利 :CN113724361B ,2024-08-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/20申请日:20250526
2025-09-05	公开	公开