基于深度学习的新能源发电设备缺陷识别系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510602709.7

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120598851A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

吴永华同宇浩蔡宝金李嘉康杨子雷原张昊

申请人：

华能陕西靖边电力有限公司华能定边新能源发电有限公司

申请人地址：

718500 陕西省榆林市靖边县天赐湾镇许台村

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/143 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/94 G06V10/96

代理机构：

北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297

代理人：

程江涛

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省榆林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250512

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的新能源发电设备故障识别方法及系统 [P].

王勇 ;

朱耿峰 ;

马琳 ;

朱万良 ;

刘金杯 ;

王鹏 ;

郭志文 .

中国专利 :CN120950936A ,2025-11-14

[2]

一种基于深度学习的新能源发电设备采购预测方法及系统 [P].

梁伯勇 ;

张慧娜 ;

段沛儒 .

中国专利 :CN121189534A ,2025-12-23

[3]

基于深度学习的数据识别系统及方法 [P].

蔡敏瑜 .

中国专利 :CN112446409A ,2021-03-05

[4]

基于深度学习的钢管表面缺陷智能识别系统 [P].

朱洪章 ;

李珺 ;

张劲松 .

中国专利 :CN121073953A ,2025-12-05

[5]

基于模拟生成仿真数据集的深度学习缺陷识别系统及方法 [P].

傅健 ;

兰海滨 ;

高知宇 .

中国专利 :CN119296097A ,2025-01-10

[6]

基于人工智能深度学习的岩石类型识别方法及识别系统 [P].

葛兆龙 ;

邓青林 ;

史卓林 ;

李忠潭 ;

汤积仁 ;

葛彬彬 ;

李倩 .

中国专利 :CN120431364A ,2025-08-05

[7]

基于深度学习的药品识别系统及其识别方法 [P].

张晨 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107545150A ,2018-01-05

[8]

一种深度学习的汽车漆膜缺陷识别系统构建方法 [P].

张晋东 ;

徐嘉斌 ;

朱琳瑶 ;

孙宛路 ;

刘通 ;

王雪 ;

张坤鹏 ;

王栋辉 .

中国专利 :CN110335238A ,2019-10-15

[9]

基于深度学习的车牌识别系统 [P].

古健波 ;

古昊天 .

中国专利 :CN120071321A ,2025-05-30

[10]

一种基于深度学习的焊缝缺陷识别系统 [P].

陈航 ;

马兰 ;

张超 ;

范瑞峰 ;

崔健 ;

刘谋斌 ;

罗琳 ;

王晨 .

中国专利 :CN117079100B ,2024-02-09

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