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一种用于SAR图像的少样本细粒度目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510740162.7
申请日
:
2025-06-04
公开(公告)号
:
CN120673032A
公开(公告)日
:
2025-09-19
发明(设计)人
:
王卓然
蔡家民
黄崇君
袁国慧
申请人
:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
申请人地址
:
324003 浙江省衢州市柯城区成电路1号
IPC主分类号
:
G06V10/25
IPC分类号
:
G06V10/776
G06V10/764
G06V10/80
G06V10/74
G06V10/762
G06V10/82
G06N3/045
G06N3/098
G06N3/096
G06V20/13
代理机构
:
成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312
代理人
:
李龙
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-10
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250604
2025-09-19
公开
公开
共 50 条
[1]
针对SAR图像的细粒度目标检测方法、装置及设备
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵凌君
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗汝
;
论文数:
引用数:
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机构:
何奇山
;
论文数:
引用数:
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机构:
张思乾
;
论文数:
引用数:
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机构:
计科峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
唐涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
雷琳
;
论文数:
引用数:
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机构:
冷祥光
.
中国专利
:CN120070877A
,2025-05-30
[2]
一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡晶晶
;
鲍威
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
鲍威
;
徐逍君
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
徐逍君
;
杨修齐
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
杨修齐
.
中国专利
:CN119516166B
,2025-09-09
[3]
一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡晶晶
;
鲍威
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
鲍威
;
徐逍君
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
徐逍君
;
杨修齐
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
杨修齐
.
中国专利
:CN119516166A
,2025-02-25
[4]
一种用于SAR图像的增量少样本目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王卓然
;
黄崇君
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
黄崇君
;
论文数:
引用数:
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机构:
袁国慧
;
蔡家民
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
蔡家民
.
中国专利
:CN120689627A
,2025-09-23
[5]
一种高精度的细粒度SAR目标检测方法
[P].
赵丹培
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵丹培
;
陈子强
论文数:
0
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0
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0
陈子强
;
苑博
论文数:
0
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0
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0
苑博
;
史振威
论文数:
0
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0
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0
史振威
;
张浩鹏
论文数:
0
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0
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0
张浩鹏
.
中国专利
:CN115661569A
,2023-01-31
[6]
一种高精度的细粒度SAR目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵丹培
;
陈子强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
陈子强
;
苑博
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
苑博
;
论文数:
引用数:
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机构:
史振威
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张浩鹏
.
中国专利
:CN115661569B
,2025-12-12
[7]
基于遥感图像的单阶段细粒度目标检测方法与装置
[P].
范家康
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津大学
天津大学
范家康
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨阳
;
王少一
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学
天津大学
王少一
.
中国专利
:CN119992334A
,2025-05-13
[8]
一种基于细粒度特征的目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高峰
;
宴浩然
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
宴浩然
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张星
;
论文数:
引用数:
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机构:
王羚
;
论文数:
引用数:
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机构:
滕书华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谭志国
.
中国专利
:CN118887378A
,2024-11-01
[9]
一种用于细粒度分类的目标检测方法及设备
[P].
陈海波
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈海波
.
中国专利
:CN109858552B
,2019-06-07
[10]
基于细粒度特征融合注意力机制的SAR目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王金伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
王杰坤
;
论文数:
引用数:
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机构:
许京新
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋富骏
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵悦
.
中国专利
:CN118736403A
,2024-10-01
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