一种基于靶向代谢组学和机器学习模型的抑郁症疾病管理系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411781535.7

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119724545B

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

冯冬安波贲畅

申请人：

南京利康医药科技有限公司

申请人地址：

211103 江苏省南京市江宁区天元东路2289

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/70 G16H20/10 G16B40/00 G16B15/30 G06N20/00

代理机构：

北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630

代理人：

焦丽雅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20241205
2025-09-23	授权	授权
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于靶向代谢组学和机器学习模型的抑郁症疾病管理系统 [P].

冯冬 ;

安波 ;

贲畅 .

中国专利 :CN119724545A ,2025-03-28

[2]

一种基于代谢组学技术诊断抑郁症的模型 [P].

刘宁 .

中国专利 :CN107228907A ,2017-10-03

[3]

基于代谢组学的抑郁症判别模型的构建方法 [P].

翟学佳 .

中国专利 :CN117935926A ,2024-04-26

[4]

一种基于机器学习的中老年人群抑郁症的动态预测模型系统 [P].

宋刚 ;

胡艺真 ;

鄢然 .

中国专利 :CN120452696A ,2025-08-08

[5]

一种基于机器学习的抑郁症评级系统及方法 [P].

李晓虹 ;

孙源鸿 ;

刘启健 ;

李毅 ;

李康 .

中国专利 :CN114649075A ,2022-06-21

[6]

基于SGCN图神经网络学习的抑郁症检测方法和系统 [P].

李卫东 ;

罗光圣 ;

马显达 ;

叶俊 ;

陈志堂 ;

夏艺玮 ;

李承润 ;

曾苏华 .

中国专利 :CN119889641A ,2025-04-25

[7]

一种基于抑郁症的小样本机器学习方法 [P].

陈超 ;

宋彪 ;

韩泽文 .

中国专利 :CN116933894B ,2024-07-23

[8]

一种基于机器学习和代谢组学预测泌尿结石的系统 [P].

高飞 ;

海云 ;

谷云云 ;

覃岚芯 ;

罗示齐 .

中国专利 :CN112802544A ,2021-05-14

[9]

基于语音特征与机器学习的抑郁症自动评估系统和方法 [P].

胡斌 ;

刘振宇 ;

康环宇 .

中国专利 :CN106725532A ,2017-05-31

[10]

一种基于机器学习的抑郁症早期筛查方法 [P].

郑小敏 ;

王琛 ;

卜超志 ;

黎晓曦 ;

任勇威 .

中国专利 :CN120148824A ,2025-06-13

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