基于改进型物理信息神经网络的风电场尾流预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411601312.8
申请日
2024-11-11
公开(公告)号
CN119467209B
公开(公告)日
2025-09-09
发明(设计)人
王磊 宋俊勇 信志强 王浩
申请人
河海大学
申请人地址
210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
F03D7/04
IPC分类号
F03D17/00 F03D80/00 G06N3/084 G06F17/11
代理机构
江苏圣典律师事务所 32237
代理人
黄天天;肖明芳
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于改进型物理信息神经网络的风电场尾流预测方法 [P]. 
王磊 ;
宋俊勇 ;
信志强 ;
王浩 .
中国专利 :CN119467209A ,2025-02-18
[2]
基于物理信息神经网络的地基长期固结沉降预测方法 [P]. 
李林 ;
左林龙 ;
叶飞 ;
陈锐 ;
孔元元 ;
季良 .
中国专利 :CN118412049A ,2024-07-30
[3]
一种基于物理信息神经网络的推进系统尾流预测方法 [P]. 
童哲铭 ;
陈睿哲 .
中国专利 :CN121189224A ,2025-12-23
[4]
基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P]. 
杨庆山 ;
李天 ;
李杭 ;
刘震卿 ;
权顺德 .
中国专利 :CN117688981B ,2025-03-25
[5]
基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法 [P]. 
杨庆山 ;
李天 ;
李杭 ;
刘震卿 ;
权顺德 .
中国专利 :CN117688981A ,2024-03-12
[6]
基于物理信息神经网络的卫星轨道预测方法、终端及介质 [P]. 
魏振春 ;
李斯敏 ;
吕增威 ;
樊玉琦 ;
王传胜 ;
王存伟 ;
杨煜 ;
陈志伟 ;
王书来 .
中国专利 :CN120578911A ,2025-09-02
[7]
一种基于物理信息神经网络的风功率预测方法 [P]. 
杨子毓 ;
林小杰 ;
钟崴 .
中国专利 :CN117634309A ,2024-03-01
[8]
基于物理信息神经网络的卫星轨道预测方法、终端及介质 [P]. 
魏振春 ;
李斯敏 ;
吕增威 ;
樊玉琦 ;
王传胜 ;
王存伟 ;
杨煜 ;
陈志伟 ;
王书来 .
中国专利 :CN120578911B ,2025-11-21
[9]
基于分区域物理信息神经网络的发汗冷却性能的预测方法 [P]. 
庄依杰 ;
李卓陶 ;
马子健 ;
仲峰泉 ;
范文慧 .
中国专利 :CN119885860A ,2025-04-25
[10]
一种基于改进物理信息神经网络的耦合索杆索力预测方法 [P]. 
张卓杰 ;
韩义泽 ;
郭鹏 ;
于立谦 ;
赵健 ;
安路明 ;
梁建龙 ;
甄晓霞 .
中国专利 :CN120764221B ,2025-12-30