环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510714685.4

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120219904B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

许丹沈晓军石亚飞褚佳鑫俞锋吴淼张天雷

申请人：

张家港港务集团有限公司港埠分公司北京主线科技有限公司

申请人地址：

215633 江苏省苏州市金港镇香山北路100号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V20/64 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京格式化知识产权代理事务所(普通合伙) 16096

代理人：

孙敬霞

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250530
2025-09-12	授权	授权
2025-12-12	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):G06V 10/80变更事项:专利权人变更前:张家港港务集团有限公司港埠分公司变更后:张家港港务集团有限公司港埠分公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:215633 江苏省苏州市金港镇香山北路100号变更后:215633 江苏省苏州市金港镇香山北路100号变更事项:专利权人变更前:北京主线科技有限公司变更后:主线科技（北京）股份有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国

共 50 条

[1]

环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆 [P].

许丹 ;

沈晓军 ;

石亚飞 ;

褚佳鑫 ;

俞锋 ;

吴淼 ;

张天雷 .

中国专利 :CN120219904A ,2025-06-27

[2]

基于多模态数据融合与自适应控制的供配电方法及系统 [P].

聂诗良 .

中国专利 :CN119994861A ,2025-05-13

[3]

针对多模态数据的数据融合方法 [P].

韩子天 ;

李玄锋 ;

岑科睿 ;

刘子鸽 .

中国专利 :CN120387129A ,2025-07-29

[4]

一种基于贝叶斯定理和自适应权值调整的多模态数据融合方法 [P].

左韬 ;

王星 .

中国专利 :CN111985432B ,2020-11-24

[5]

基于动态高斯建模的多模态数据融合方法、装置和车辆 [P].

石亚飞 ;

俞锋 ;

张雷 ;

褚佳鑫 ;

白云飞 ;

吴淼 ;

张天雷 ;

邢加伟 .

中国专利 :CN120259827A ,2025-07-04

[6]

基于动态高斯建模的多模态数据融合方法、装置和车辆 [P].

石亚飞 ;

俞锋 ;

张雷 ;

褚佳鑫 ;

白云飞 ;

吴淼 ;

张天雷 ;

邢加伟 .

中国专利 :CN120259827B ,2025-08-22

[7]

一种自适应多模态数据融合系统 [P].

罗喜 ;

王红 ;

石金博 ;

梁乐保 ;

胡骏 ;

刘虹 .

中国专利 :CN121125725A ,2025-12-12

[8]

基于多模态融合与自适应算法的PCB检测方法和装置 [P].

杨军阳 ;

戚天文 ;

李成群 .

中国专利 :CN120318176A ,2025-07-15

[9]

自适应跨模态注意力与知识保持多模态数据融合方法 [P].

张纪康 ;

滕越 .

中国专利 :CN120805079B ,2025-12-02

[10]

基于多模态融合模仿学习的灵巧手自适应抓取方法 [P].

任君凯 ;

李依鸿 ;

郭策 ;

张辉 ;

卢惠民 .

中国专利 :CN118769260B ,2024-12-17

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