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基于深度强化学习的港口多载具协同调度优化系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510777337.1
申请日：
2025-06-11
公开(公告)号：
CN120672062A
公开(公告)日：
2025-09-19
发明(设计)人：
李涛 李秋梅 都坤 戴莹
申请人：
济南扬奕软件开发有限公司
申请人地址：
250000 山东省济南市自由贸易试验区济南片区舜华路街道高新区新泺大街2117号铭盛大厦14层1407室
IPC主分类号：
G06Q10/0631
IPC分类号：
G06Q10/04 G06Q10/0833 G06Q10/083 G06Q10/20 G06N3/126
代理机构：
重庆引领专利代理事务所(普通合伙) 50319
代理人：
袁茹坤
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250611
2025-09-19 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的主配协同调度优化方法 [P]. 
王开林 ;
郭阳 ;
吴伟豪 ;
姜晓涛 ;
袁辉 ;
孙百成 ;
王丽 ;
刘道琼 ;
魏新凤 ;
曲向华 ;
郑宏宇 ;
王鹏飞 ;
唐昊 .
中国专利 :CN120320294A ,2025-07-15
[2]
基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P]. 
潘颖超 ;
段晓晗 ;
线策 .
中国专利 :CN119494521A ,2025-02-21
[3]
基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P]. 
潘颖超 ;
段晓晗 ;
线策 .
中国专利 :CN119494521B ,2025-04-18
[4]
基于强化学习的电力优化调度方法及其系统 [P]. 
赵凯龙 .
中国专利 :CN120181464A ,2025-06-20
[5]
一种基于多智能体深度强化学习的输配协同调度优化方法 [P]. 
唐昊 ;
吴伟豪 ;
张涛 ;
谭琦 ;
王涛 ;
张英泽 ;
晏子豪 .
中国专利 :CN120634108A ,2025-09-12
[6]
基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P]. 
王大江 ;
胡昊明 ;
黎灿兵 ;
姜萍萍 ;
符其睿 ;
黄子宇 .
中国专利 :CN121076815A ,2025-12-05
[7]
一种基于深度强化学习和进化算法的鲜花卸货月台调度优化系统、方法 [P]. 
汪淑娟 ;
鲁孟欣 .
中国专利 :CN120338425A ,2025-07-18
[8]
面向异构计算资源的深度强化学习协同调度方法及装置 [P]. 
刘卫卫 ;
王岳 ;
许晨曦 ;
郑敏 ;
黄远平 ;
申屠磊璇 .
中国专利 :CN117909044A ,2024-04-19
[9]
基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P]. 
周路尧 .
中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09
[10]
基于深度强化学习的边云协同优化方法 [P]. 
滕颖蕾 ;
牛涛 ;
张勇 ;
滕俊杰 ;
满毅 ;
王楠 ;
胡刚 ;
邹盼盼 ;
刘阳 ;
文志刚 .
中国专利 :CN113067873A ,2021-07-02
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