一种基于自监督对比学习的电能质量扰动辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510838362.6

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120372254B

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

徐建兵张健荣周江昕

申请人：

国网上海市电力公司

申请人地址：

200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/22 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386

代理人：

许志宏

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250623
2025-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自监督对比学习的电能质量扰动辨识方法 [P].

徐建兵 ;

张健荣 ;

周江昕 .

中国专利 :CN120372254A ,2025-07-25

[2]

一种基于对比学习和时频域双通道的电能质量扰动辨识方法 [P].

崔秋实 ;

石立贤 ;

陈旭 ;

吴昊 ;

高洁 .

中国专利 :CN120316460A ,2025-07-15

[3]

一种电能质量扰动特征辨识方法 [P].

王宁 ;

孙铭泽 .

中国专利 :CN117312952B ,2025-10-28

[4]

基于自监督学习和深度学习的电能质量扰动视频识别方法 [P].

李世亨 ;

曾强 ;

黄志威 ;

张伟平 ;

吴洁婷 ;

陈庆虹 ;

董亚文 ;

陈欣晖 ;

许家凤 ;

何文志 ;

陈翠萍 ;

陈奕童 .

中国专利 :CN118823471A ,2024-10-22

[5]

基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[6]

一种基于对比自监督学习的雷达目标检测方法 [P].

周玉军 ;

叶宇 ;

王众 ;

程强 ;

夏凌昊 .

中国专利 :CN119693631A ,2025-03-25

[7]

基于集成深度学习的电能质量扰动分类方法 [P].

王继东 ;

张迪 .

中国专利 :CN113591728A ,2021-11-02

[8]

一种基于深度学习的电能质量扰动分类与时间定位方法 [P].

金涛 ;

陈煌滨 ;

郑熙东 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN120030429A ,2025-05-23

[9]

一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法 [P].

李全俊 ;

林骞 ;

李明明 ;

徐克政 ;

李金宝 ;

纪文玉 ;

张志峰 ;

国晟 .

中国专利 :CN116881808B ,2025-02-11

[10]

一种基于自监督对比学习的半监督音频事件标注方法 [P].

张鹏远 ;

刘钰卓 ;

颜永红 .

中国专利 :CN112820322B ,2021-05-18

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