一种基于卷积神经网络可视化的智能光谱定量分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211282175.7

申请日：

2022-10-19

公开(公告)号：

CN115586152B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

陈硕朱姗姗佟萌萌

申请人：

宁波臻宝科技有限公司

申请人地址：

315000 浙江省宁波市鄞州区潘火街道宁创科技中心1号1302室

IPC主分类号：

G01N21/31

IPC分类号：

G01N21/65 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452

代理人：

梁悄

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络可视化的智能光谱定量分析方法 [P].

陈硕 ;

朱姗姗 ;

佟萌萌 .

中国专利 :CN115586152A ,2023-01-10

[2]

可视化卷积神经网络的方法 [P].

邱春芳 ;

陈继勋 ;

成斌 ;

王南松 .

中国专利 :CN107392085A ,2017-11-24

[3]

一种基于可视化的卷积神经网络的方法 [P].

许崇海 ;

李鲁群 ;

陶霜霜 ;

张慎文 ;

胡天乐 .

中国专利 :CN115470890A ,2022-12-13

[4]

基于多尺度卷积神经网络的舌象纹理定量分析方法 [P].

彭成东 ;

王勇 ;

杨诺 ;

黄稳 ;

陈仁明 .

中国专利 :CN110210391A ,2019-09-06

[5]

基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱定量分析方法 [P].

周卫东 ;

沈沁梅 .

中国专利 :CN101915753B ,2010-12-15

[6]

基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法 [P].

张茹 ;

杨震 ;

董浩 ;

应文博 .

中国专利 :CN115457985A ,2022-12-09

[7]

一种结合神经网络和最小二乘的光谱定量分析方法及系统 [P].

刘泉 ;

彭则林 .

中国专利 :CN119964668A ,2025-05-09

[8]

一种解释卷积神经网络的可视化方法 [P].

张加万 ;

林培文 ;

贾世超 ;

孙迪 .

中国专利 :CN107766933A ,2018-03-06

[9]

一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法 [P].

陆安祥 ;

王纪华 ;

李芳 ;

田晓琴 ;

付海龙 .

中国专利 :CN103792246A ,2014-05-14

[10]

基于数据可视化的卷积神经网络优化方法及装置 [P].

冯旸赫 ;

陈丽 ;

黄金才 ;

刘忠 ;

程光权 ;

梁星星 ;

许乃夫 ;

张驭龙 .

中国专利 :CN114723001A ,2022-07-08

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