基于傅里叶启发的神经网络的实时全息图生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211548093.2

申请日：

2022-12-05

公开(公告)号：

CN115797231B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

李燕凌玉烨董振兴徐超

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T5/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双相位编码的傅里叶相位全息图生成方法 [P].

王君 ;

伍旸 .

中国专利 :CN111897197A ,2020-11-06

[2]

全息图生成方法和全息图生成设备 [P].

李珍晟 ;

鲁勇满 ;

金学矩 ;

闵钟述 .

中国专利 :CN108107700A ,2018-06-01

[3]

全息图生成方法 [P].

谈顺毅 .

中国专利 :CN102542581B ,2012-07-04

[4]

一种基于神经网络快速生成高质量柱面全息图的方法 [P].

王君 ;

亓昦然 ;

周杰 ;

于广威 .

中国专利 :CN119090740A ,2024-12-06

[5]

一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统 [P].

闫兴鹏 ;

刘新蕾 ;

李佳琦 ;

胡海荣 ;

屈强 ;

荆涛 .

中国专利 :CN115690252A ,2023-02-03

[6]

基于双向补偿的曲面全息图生成方法 [P].

王君 ;

伍旸 .

中国专利 :CN114879466A ,2022-08-09

[7]

全息图生成方法、全息图生成装置以及光照射装置 [P].

西村启佑 ;

安藤太郎 ;

酒井宽人 .

日本专利 :CN121142931A ,2025-12-16

[8]

基于傅里叶图神经网络的联合信道预测和波束成形优化方法 [P].

梁凯 ;

王雪娇 ;

郑淦 .

中国专利 :CN119892177A ,2025-04-25

[9]

基于傅里叶图神经网络的联合信道预测和波束成形优化方法 [P].

梁凯 ;

王雪娇 ;

郑淦 .

中国专利 :CN119892177B ,2025-10-31

[10]

一种生成三维全息图的神经网络方法、系统及设备 [P].

卢子祥 ;

杨天 ;

苗启广 ;

刘向增 ;

谢琨 ;

李宇楠 ;

李荣涵 .

中国专利 :CN118278462A ,2024-07-02

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