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非侵入式电动自行车室内充电行为识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510755663.2
申请日
:
2025-06-07
公开(公告)号
:
CN120580505A
公开(公告)日
:
2025-09-02
发明(设计)人
:
金小伍
申请人
:
罗仪科技(上海)有限公司
申请人地址
:
201100 上海市闵行区中春路988号11幢2楼
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
B60L53/00
G06V10/82
G06V10/774
G06N3/0464
G06N3/08
G06V20/52
代理机构
:
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290
代理人
:
刘莹
法律状态
:
公开
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-02
公开
公开
2025-09-19
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250607
共 50 条
[1]
非侵入式电动自行车充电负荷检测与识别方法
[P].
李丙华
论文数:
0
引用数:
0
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0
李丙华
;
唐艋茄
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0
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唐艋茄
;
闻佳烨
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闻佳烨
;
夏言
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0
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0
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夏言
;
于晓杰
论文数:
0
引用数:
0
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于晓杰
.
中国专利
:CN113820557A
,2021-12-21
[2]
基于非侵入式负荷监测的电动自行车违规充电行为监测方法
[P].
黄奕筱
论文数:
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机构:
浙江中量智能科技有限公司
浙江中量智能科技有限公司
黄奕筱
;
苑晓阳
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机构:
浙江中量智能科技有限公司
浙江中量智能科技有限公司
苑晓阳
;
胡祖洋
论文数:
0
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机构:
浙江中量智能科技有限公司
浙江中量智能科技有限公司
胡祖洋
;
金晶
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机构:
浙江中量智能科技有限公司
浙江中量智能科技有限公司
金晶
.
中国专利
:CN119669773A
,2025-03-21
[3]
一种面向电动自行车充电的非侵入式负荷识别方法
[P].
鹿浩
论文数:
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0
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机构:
河海大学
河海大学
鹿浩
;
张跃第
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机构:
河海大学
河海大学
张跃第
;
韦喆
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机构:
河海大学
河海大学
韦喆
;
王威
论文数:
0
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机构:
河海大学
河海大学
王威
.
中国专利
:CN118797438A
,2024-10-18
[4]
基于在线深度学习的非侵入式电动自行车识别方法
[P].
叶林辉
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0
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机构:
杭州熔合智造科技有限公司
杭州熔合智造科技有限公司
叶林辉
;
邹永琪
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机构:
杭州熔合智造科技有限公司
杭州熔合智造科技有限公司
邹永琪
;
潘晓华
论文数:
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机构:
杭州熔合智造科技有限公司
杭州熔合智造科技有限公司
潘晓华
.
中国专利
:CN119337196A
,2025-01-21
[5]
电动自行车室内充电行为识别的方法、系统、设备及介质
[P].
赵志华
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
赵志华
;
王焕宁
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
王焕宁
;
黄艳
论文数:
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
黄艳
;
檀恒宇
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
檀恒宇
;
盖旭刚
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0
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
盖旭刚
;
刘圆
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
刘圆
;
李楠
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
李楠
;
罗琛
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机构:
北京市计量检测科学研究院
北京市计量检测科学研究院
罗琛
.
中国专利
:CN117194924B
,2024-07-30
[6]
非侵入式电动自行车负荷充电事件检测与提取方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
武昕
;
论文数:
引用数:
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机构:
于雅雯
.
中国专利
:CN117471157A
,2024-01-30
[7]
非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
栾文鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
马纯伟
;
论文数:
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机构:
赵博超
;
论文数:
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机构:
王怡
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘博
.
中国专利
:CN114759558B
,2025-05-06
[8]
非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法
[P].
栾文鹏
论文数:
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栾文鹏
;
马纯伟
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0
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马纯伟
;
赵博超
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0
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赵博超
;
王怡
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0
王怡
;
刘博
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0
刘博
.
中国专利
:CN114759558A
,2022-07-15
[9]
一种非侵入式电动自行车电池识别技术
[P].
王文家
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
安徽中科易能科技有限公司
安徽中科易能科技有限公司
王文家
;
陆守香
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机构:
安徽中科易能科技有限公司
安徽中科易能科技有限公司
陆守香
.
中国专利
:CN118534240B
,2024-11-22
[10]
一种非侵入式电动自行车电池识别技术
[P].
王文家
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽中科易能科技有限公司
安徽中科易能科技有限公司
王文家
;
陆守香
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽中科易能科技有限公司
安徽中科易能科技有限公司
陆守香
.
中国专利
:CN118534240A
,2024-08-23
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