基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511100642.3

申请日：

2025-08-07

公开(公告)号：

CN120598141A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

赵丽玲井轩孟凡程袁加伟

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/26 G06N3/0455 G06N3/0475 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/213 G06F18/25 G01W1/10

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

吴庭祥;张月

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-30	授权	授权
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250807

共 50 条

[1]

基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法 [P].

赵丽玲 ;

井轩 ;

孟凡程 ;

袁加伟 .

中国专利 :CN120598141B ,2025-09-30

[2]

基于多模态融合的相似台风路径搜索方法 [P].

王春青 ;

刘珂 ;

拓展翔 ;

梁胜行 ;

罗勐 .

中国专利 :CN120849960A ,2025-10-28

[3]

基于时空序列与多模态特征融合的台风快速增强预测方法 [P].

周冠博 ;

钱奇峰 ;

方翔 ;

陈炫志 ;

徐雅静 ;

聂高臻 ;

刘达 .

中国专利 :CN120633957A ,2025-09-12

[4]

基于时空序列与多模态特征融合的台风快速增强预测方法 [P].

周冠博 ;

钱奇峰 ;

方翔 ;

陈炫志 ;

徐雅静 ;

聂高臻 ;

刘达 .

中国专利 :CN120633957B ,2025-10-28

[5]

基于多模态融合的电力负荷预测模型及方法 [P].

姚辉 ;

靳鹏 ;

孙波 ;

闫海峰 ;

李娟 ;

唐汪千秋 .

中国专利 :CN119227859A ,2024-12-31

[6]

基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统 [P].

史韫杨 ;

杨民权 ;

刘辉 ;

朱艾春 ;

屠彦 ;

王莉莉 .

中国专利 :CN120299099A ,2025-07-11

[7]

基于大模型和多模态融合的社交网络虚假消息检测方法 [P].

王李冬 ;

李迅 ;

周斌 ;

袁杰 ;

安康 ;

柯淑雅 .

中国专利 :CN119475066A ,2025-02-18

[8]

基于TAM-CL模型的台风路径和强度预测方法、装置及存储介质 [P].

李彤飞 ;

吕威 ;

赖明峥 ;

车凯华 ;

梁宇恒 ;

梁之遥 .

中国专利 :CN119128410A ,2024-12-13

[9]

一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法及其装置 [P].

夏传坤 ;

何杰颖 ;

张升伟 .

中国专利 :CN114266384B ,2025-09-02

[10]

基于注意力孪生网络与多模态融合特征的地物分类方法 [P].

王斌 ;

高嘉诚 ;

宋冬梅 .

中国专利 :CN115512162A ,2022-12-23

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