基于时空融合动态图卷积的网络多步攻击预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510749457.0

申请日：

2025-06-06

公开(公告)号：

CN120263565B

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

丁正龚见强孙奇刘齐

申请人：

合肥城市云数据中心股份有限公司

申请人地址：

230031 安徽省合肥市高新区玉兰大道767号机电产业园西二路科大国祯大厦4楼

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L41/0604 H04L41/0631 H04L41/149 G06F18/25 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

张祥骞

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1]

基于时空融合动态图卷积的网络多步攻击预测方法 [P].

丁正 ;

龚见强 ;

孙奇 ;

刘齐 .

中国专利 :CN120263565A ,2025-07-04

[2]

时空自适应动态图卷积网络交通流预测方法 [P].

崔文恬 ;

楼俊钢 ;

申情 ;

刘振方 .

中国专利 :CN118629226A ,2024-09-10

[3]

一种基于时空动态图卷积网络的交通速度预测方法 [P].

张文宇 ;

尹祥 ;

张帅 .

中国专利 :CN115512545A ,2022-12-23

[4]

基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法 [P].

黄宁 ;

陈必焰 ;

靳文凭 ;

欧阳霖 ;

史照清 .

中国专利 :CN119862906A ,2025-04-22

[5]

基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法 [P].

黄宁 ;

陈必焰 ;

靳文凭 ;

欧阳霖 ;

史照清 .

中国专利 :CN119862906B ,2025-09-26

[6]

基于双动态图卷积网络时空特征学习的网络谣言检测方法 [P].

黄学坚 ;

贾昊然 ;

宫泽宇 ;

黄嘉睿 ;

范丽婷 ;

何申翔 ;

彭煜轩 ;

谢培松 .

中国专利 :CN119474997A ,2025-02-18

[7]

一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法 [P].

付蔚 ;

吴志强 ;

童世华 ;

李正 ;

刘庆 ;

李明 ;

吕贝哲 ;

张锐 .

中国专利 :CN115376317A ,2022-11-22

[8]

一种基于时空图卷积的机场网络多步延误预测方法 [P].

陈晏 ;

梁斌斌 ;

韩松臣 ;

李炜 ;

杨梦龙 .

中国专利 :CN120046808A ,2025-05-27

[9]

动态图卷积交通速度预测方法 [P].

刘启亮 ;

袁浩涛 ;

杨柳 ;

邓敏 .

中国专利 :CN111696355A ,2020-09-22

[10]

一种基于时空特征的动态图卷积交通流预测方法 [P].

刘占文 ;

王洋 ;

李文倩 ;

牛艺丹 ;

杨楠 ;

程娟茹 ;

薛志彪 ;

范锦 ;

贾晓航 ;

赵彬岩 ;

李蕊芬 ;

肖方伟 ;

方帆 ;

刘文龙 .

中国专利 :CN117037491B ,2025-04-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权
2025-07-04	公开	公开
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250606