一种基于多模态深度学习的心电图房颤预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510746616.1

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120611271A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

洪垒万夕里

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

A61B5/346 A61B5/00 A61B5/319 A61B5/352 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/048

代理机构：

南通盛为知识产权代理事务所(普通合伙) 32870

代理人：

李新林

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多模态深度学习的地应力预测方法 [P].

万鑫 ;

于英顺 ;

王祎 ;

徐兴科 ;

兰志超 .

中国专利 :CN119270386A ,2025-01-07

[2]

一种基于多模态深度学习的肿瘤识别方法 [P].

张伟 ;

易惠明 ;

张剑 .

中国专利 :CN120472226A ,2025-08-12

[3]

一种基于深度学习模型的心电图分类方法 [P].

蔡源涛 ;

赵二超 .

中国专利 :CN107657318A ,2018-02-02

[4]

一种基于多模态深度学习的图像标注方法 [P].

朱松豪 ;

孙成建 ;

师哲 .

中国专利 :CN105184303B ,2015-12-23

[5]

一种基于深度学习的心电图降噪方法 [P].

杨亮 ;

陈洪 ;

李卓 .

中国专利 :CN116738146B ,2025-12-05

[6]

基于单导联心电图数据和深度学习的房颤检测系统 [P].

夏立 ;

梁展瑜 ;

余正阳 .

中国专利 :CN118155833A ,2024-06-07

[7]

一种基于多模态深度学习的人体步态预测方法 [P].

方斌 ;

孙富春 ;

王明 ;

吕钦 .

中国专利 :CN110232412B ,2019-09-13

[8]

基于多模态深度学习的无人艇参数识别方法及装置 [P].

白高颐 ;

杨博 ;

韩玮 ;

曾江峰 ;

杨远鹏 ;

金哲毅 ;

张亮太 ;

董洁琳 ;

吴建瑜 .

中国专利 :CN120045891A ,2025-05-27

[9]

基于深度学习的多模态哈希方法 [P].

吴家皋 ;

杨璐 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN109558498A ,2019-04-02

[10]

基于深度学习的多模态人脸识别方法及系统 [P].

刘耀聪 ;

杨恒 ;

宋鹏辉 .

中国专利 :CN119942623A ,2025-05-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	公开	公开
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250605