面向肺炎病因诊断的贝叶斯网络与粗糙集特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411806508.0

申请日：

2024-12-10

公开(公告)号：

CN119742050B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

丁卫平武倩楠周天奕樊晓雪尹涛耿胜华启冲戴稳豪

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/70 G06F18/2415 G06F17/10 G06F18/214

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20241210
2025-04-01	公开	公开
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

面向肺炎病因诊断的贝叶斯网络与粗糙集特征选择方法 [P].

丁卫平 ;

武倩楠 ;

周天奕 ;

樊晓雪 ;

尹涛 ;

耿胜 ;

华启冲 ;

戴稳豪 .

中国专利 :CN119742050A ,2025-04-01

[2]

一种信息增益混合邻域粗糙集的高维度特征选择方法 [P].

陆惠玲 ;

周涛 ;

张飞飞 ;

梁蒙蒙 ;

杨健 .

中国专利 :CN109934278A ,2019-06-25

[3]

一种基于多核稳健模糊粗糙集模型的特征选择方法 [P].

陈红梅 ;

王生武 ;

樊鑫 ;

李天瑞 ;

封云飞 ;

袁钟 .

中国专利 :CN110414605A ,2019-11-05

[4]

一种基于邻域粗糙集特征选择的图像分类方法 [P].

续欣莹 ;

谢刚 ;

刘宁 ;

阎高伟 ;

谢珺 ;

李颖桃 .

中国专利 :CN108564111A ,2018-09-21

[5]

一种基于粗糙集和群智能的特征选择方法 [P].

胡玉荣 ;

余晨阳 ;

余建国 ;

胡斌 ;

李祥琴 ;

李冉 ;

田雯 ;

陆焱 .

中国专利 :CN108875895A ,2018-11-23

[6]

一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法 [P].

谢珺 ;

段利国 ;

郝晓燕 ;

梁凤梅 ;

续欣莹 ;

靳红伟 .

中国专利 :CN110598192A ,2019-12-20

[7]

基于量子计算和贝叶斯优化的集成特征选择方法及产品 [P].

张玉利 ;

叶琳琳 ;

温沐阳 ;

张凤麟 ;

徐颖哲 ;

马寅 ;

文凯 .

中国专利 :CN121051422A ,2025-12-02

[8]

一种基于邻域粗糙集的半监督多标签在线流特征选择方法 [P].

梁顺攀 ;

刘泽 ;

赵俊杰 .

中国专利 :CN114091607B ,2024-05-03

[9]

基于邻域粗糙集与AMPOS-ELM的变压器DGA故障诊断方法 [P].

周秀 ;

田天 ;

怡恺 ;

李刚 ;

杨鑫 ;

吴旭涛 ;

李秀广 ;

何宁辉 ;

罗艳 ;

刘威峰 ;

马云龙 ;

司文荣 ;

吴兴旺 ;

董盼 ;

丁学辉 ;

徐玉华 ;

牛勃 ;

傅晨钊 ;

杨海涛 ;

田禄 .

中国专利 :CN112630564A ,2021-04-09

[10]

基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法 [P].

张国印 ;

曲家兴 ;

王玲 ;

李晓光 ;

夏松竹 .

中国专利 :CN105740712B ,2016-07-06

← 1 2 3 4 5 →