基于深度学习的继电器状态预测与故障预警方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511284646.1

申请日：

2025-09-10

公开(公告)号：

CN120763779A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

丁希亮仉杰韩凯伦韩辉孙玉杨张奕

申请人：

山东信诚同舟电力科技有限公司

申请人地址：

250101 山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区经十路汉峪金谷A6-4栋13层1304

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/25 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/0495 G06N3/049 G08B31/00 G08B21/18 G06N3/0985 G01R31/327 G01H17/00 G06F123/02

代理机构：

济南知权工匠知识产权代理有限公司 37417

代理人：

马春燕

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的继电器状态预测与故障预警方法及系统 [P].

丁希亮 ;

仉杰 ;

韩凯伦 ;

韩辉 ;

孙玉杨 ;

张奕 .

中国专利 :CN120763779B ,2025-11-28

[2]

基于深度学习的储能系统寿命预测及故障预警方法与系统 [P].

刘家亮 ;

杨天 ;

高飞 ;

官亦标 ;

姜添 ;

沈进冉 ;

范茂松 ;

耿萌萌 .

中国专利 :CN120370162A ,2025-07-25

[3]

基于深度学习的LED驱动电源故障预警方法及系统 [P].

张南松 ;

黄成华 ;

朱佑华 ;

舒叶 .

中国专利 :CN118400835A ,2024-07-26

[4]

基于深度学习的设备故障智能诊断与预警方法及系统 [P].

罗云 ;

王道谊 ;

李耀华 ;

付陇霞 .

中国专利 :CN118395316A ,2024-07-26

[5]

一种继电器故障预警方法及系统 [P].

丁希亮 ;

仉杰 ;

韩凯伦 ;

韩辉 ;

孙玉杨 ;

张奕 .

中国专利 :CN119902069A ,2025-04-29

[6]

继电器状态预测装置、继电器状态预测系统、继电器状态预测方法及程序 [P].

松尾慎也 ;

山崎琢也 .

中国专利 :CN113168995A ,2021-07-23

[7]

基于深度学习的变电站设备状态监测与智能故障预警方法 [P].

胡文裕 .

中国专利 :CN120180197B ,2025-08-26

[8]

一种基于深度学习的继电器故障检测方法及系统 [P].

陈钟育 ;

兰金秋 ;

唐黎 .

中国专利 :CN118275880B ,2024-08-23

[9]

基于深度学习的变电站设备状态监测与智能故障预警方法 [P].

胡文裕 .

中国专利 :CN120180197A ,2025-06-20

[10]

一种基于深度学习的继电器故障检测方法及系统 [P].

陈钟育 ;

兰金秋 ;

唐黎 .

中国专利 :CN118275880A ,2024-07-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250910
2025-11-28	授权	授权