基于Transformer的自监督图神经网络癫痫检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510956040.1

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120748691A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

冯欣李浩斌张琼敏何思源

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06F18/24 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

重庆曙渝知识产权代理事务所(普通合伙) 50343

代理人：

钟阳万

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20250711

共 50 条

[1]

一种基于自监督图神经网络的入侵检测方法及系统 [P].

韩志杰 ;

周毅君 ;

赵龑骧 ;

程普 .

中国专利 :CN118075006A ,2024-05-24

[2]

基于节点自适应图神经网络的脑电癫痫检测方法与系统 [P].

郭锴凌 ;

吴彦樟 ;

徐向民 .

中国专利 :CN121196492A ,2025-12-26

[3]

基于图神经网络的智能检测方法 [P].

柳先辉 ;

陈宇飞 ;

曹旭友 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN110415215A ,2019-11-05

[4]

基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法 [P].

段贵多 ;

詹思瑜 ;

何涛 ;

牟帆 ;

陈霆润 ;

吕浩岩 .

中国专利 :CN120851076A ,2025-10-28

[5]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[6]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[7]

基于图神经网络的分类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

徐波 ;

孔丽君 ;

周一鸣 ;

杨靖宇 ;

齐智勇 ;

向强铭 ;

任文锋 ;

黄正海 ;

詹楚云 ;

代凤鸣 .

中国专利 :CN120744670A ,2025-10-03

[8]

基于双向图神经网络的谣言检测方法 [P].

林源堃 ;

李铭伟 ;

李风环 ;

陈宸 ;

陈浩鹏 .

中国专利 :CN118349681A ,2024-07-16

[9]

基于双向图神经网络的谣言检测方法 [P].

林源堃 ;

李铭伟 ;

李风环 ;

陈宸 ;

陈浩鹏 .

中国专利 :CN118349681B ,2025-10-31

[10]

基于图神经网络的驾驶疲劳EEG信号检测方法 [P].

张福泉 ;

黄敬炜 ;

沈墁蓥 .

中国专利 :CN119357819A ,2025-01-24

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