一种基于时频多层脑网络的自然手部动作脑电识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311088296.2

申请日：

2023-08-28

公开(公告)号：

CN117132815B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

徐宝国高泽林杨心昊宋爱国

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06N3/0464 G06F17/16 G06F17/18 A61B5/374

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

周蔚然

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于源定位和脑网络的自然动作脑电识别方法 [P].

徐宝国 ;

邓乐莹 ;

汪逸飞 ;

王欣 ;

宋爱国 .

中国专利 :CN112401905A ,2021-02-26

[2]

一种基于黎曼几何的自然动作脑电识别方法 [P].

徐宝国 ;

王勇 ;

张坤 ;

刘德平 ;

宋爱国 .

中国专利 :CN112036354B ,2020-12-04

[3]

一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法 [P].

王忠民 ;

冯朝 ;

贺炎 ;

张荣 ;

范琳 ;

梁琛 ;

张洁 ;

何浪 .

中国专利 :CN120837097A ,2025-10-28

[4]

一种基于时-频融合特征的脑电癫痫模式识别方法 [P].

高晴 ;

邓博元 ;

陈华富 .

中国专利 :CN120998480A ,2025-11-21

[5]

一种基于融合图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

孔万增 ;

李孟航 ;

仇敏 ;

戴玮辰 ;

张建海 .

中国专利 :CN115392302B ,2025-07-15

[6]

一种基于融合图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

孔万增 ;

李孟航 ;

仇敏 ;

戴玮辰 ;

张建海 .

中国专利 :CN115392302A ,2022-11-25

[7]

基于CWT和MLMSFFCNN的脑电识别方法 [P].

李明爱 ;

韩健夫 ;

杨金福 ;

孙炎珺 .

中国专利 :CN111582041A ,2020-08-25

[8]

多层脑网络社团识别方法及装置 [P].

王震 ;

滕敏 ;

李向华 ;

卢润田 ;

高超 .

中国专利 :CN118609842A ,2024-09-06

[9]

基于多分支图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

张建海 ;

刘伟健 ;

朱莉 ;

刘芬 ;

陈文斌 ;

梅佳伟 .

中国专利 :CN116115240B ,2025-12-12

[10]

一种基于Transformer的脑电识别方法 [P].

孙明阳 ;

于沐尧 ;

蔺震 .

中国专利 :CN119961780A ,2025-05-09

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