基于强化学习的多组学数据融合方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510949502.7
申请日
2025-07-10
公开(公告)号
CN120783868A
公开(公告)日
2025-10-14
发明(设计)人
邱航 阳旭菻 陈翁祥 张雯 李妍初
申请人
电子科技大学
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G16B40/00
IPC分类号
G16B20/00 G06F18/25 G06F18/2135 G06N3/0499 G06N3/0464 G06N3/092
代理机构
成都中亚专利代理有限公司 51126
代理人
赵婷
法律状态
公开
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
基于超图网络的多组学数据融合方法及系统 [P]. 
邱航 ;
张雯 .
中国专利 :CN120561857A ,2025-08-29
[2]
一种基于图网络的基因多组学数据融合分析方法及系统 [P]. 
段静娴 ;
李志成 ;
梁栋 ;
赵源深 .
中国专利 :CN118887992A ,2024-11-01
[3]
一种基于多组学数据融合的肺癌预后预测方法 [P]. 
童卓浩 ;
李映红 .
中国专利 :CN120015323A ,2025-05-16
[4]
一种基于多组学数据融合的肺癌预后预测方法 [P]. 
童卓浩 ;
李映红 .
中国专利 :CN120015323B ,2025-10-31
[5]
基于强化学习的数据推演方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
舒振峰 ;
刘洋 ;
陈颖志 ;
杨政 .
中国专利 :CN117454101A ,2024-01-26
[6]
基于多组学数据融合的单细胞数据多聚类方法及系统 [P]. 
余国先 ;
任良瑞 ;
王峻 .
中国专利 :CN119741978A ,2025-04-01
[7]
一种基于多组学数据融合的胃癌分类方法及系统 [P]. 
吴寒 ;
王霏 .
中国专利 :CN117995381A ,2024-05-07
[8]
基于连续强化学习的数据处理方法及系统 [P]. 
林海英 ;
吴思豪 ;
裴柏瑞 ;
李泽宇 .
中国专利 :CN119962704A ,2025-05-09
[9]
基于多组学数据融合的新生儿罕见病智能筛查诊断系统 [P]. 
王涛 ;
俞丹 ;
邓雪 ;
王雨舟 ;
黄倬 ;
陈洪波 ;
任晖晖 ;
陈席 .
中国专利 :CN120998461A ,2025-11-21
[10]
基于多目标强化学习的拆解线平衡优化方法、系统及介质 [P]. 
王金龙 ;
李敏 ;
孟凡云 ;
张媛媛 ;
熊晓芸 ;
赵浩然 ;
赵小琪 .
中国专利 :CN120494441B ,2025-10-21