一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411484861.1

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119691744B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

徐畅徐怀钰祝烈煌沈啸东

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F21/56 G06N3/042 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

刘西云

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	公开	公开
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20241023
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744A ,2025-03-25

[2]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

赵娜 ;

黄群芳 ;

王浩 ;

王剑 ;

李平周 ;

杨胜龙 ;

李小鹏 ;

马耀飞 ;

王雨聪 ;

冯清醇 ;

陈卓 ;

周欣元 ;

林治宇 ;

杨双萍 ;

叶勋 .

中国专利 :CN118051438A ,2024-05-17

[3]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

甄子贤 ;

张金凯 ;

王奕辰 ;

陈海悦 ;

何龙 .

中国专利 :CN117556425A ,2024-02-13

[4]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法及相关设备 [P].

刘经晗 ;

林晨阳 ;

赵辉 .

中国专利 :CN119442249A ,2025-02-14

[5]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

甄子贤 ;

张金凯 ;

王奕辰 ;

陈海悦 ;

何龙 .

中国专利 :CN117556425B ,2024-04-23

[6]

基于图神经网络的智能合约用户权限异常漏洞检测方法 [P].

李志伟 .

中国专利 :CN115525905A ,2022-12-27

[7]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞自动化检测方法 [P].

王荣 ;

蔡维德 ;

王乾宇 .

中国专利 :CN113157385B ,2024-09-24

[8]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞自动化检测方法 [P].

王荣 ;

蔡维德 ;

王乾宇 .

中国专利 :CN113157385A ,2021-07-23

[9]

基于图神经网络节点连通增强的合约漏洞检测方法及装置 [P].

商建东 ;

李佳汝 ;

吴刚 ;

郭恒亮 ;

郭阳 ;

张杜娟 ;

随一哲 ;

朱圣光 .

中国专利 :CN120541840A ,2025-08-26

[10]

一种基于图神经网络的智能合约重入性漏洞检测的方法 [P].

黄步添 ;

俞之贝 ;

刘成永 ;

苑振霞 ;

焦颖颖 ;

罗春凤 ;

黄媛媛 .

中国专利 :CN111488582A ,2020-08-04

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