基于混合神经网络模型的RFID室内定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510817615.1

申请日：

2025-06-18

公开(公告)号：

CN120317273B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

杨律青隆思炜于博曾文华王备战赵江声王鸿吉郭诗辉

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K17/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0495

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

叶秀红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06K 17/00申请日:20250618
2025-10-03	授权	授权
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于混合神经网络模型的RFID室内定位方法及系统 [P].

杨律青 ;

隆思炜 ;

于博 ;

曾文华 ;

王备战 ;

赵江声 ;

王鸿吉 ;

郭诗辉 .

中国专利 :CN120317273A ,2025-07-15

[2]

基于混合神经网络模型的红外单像素成像方法及装置 [P].

蒋文杰 ;

宋金泽 ;

王星 ;

陈泽玺 ;

杨亭 .

中国专利 :CN118900366A ,2024-11-05

[3]

基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台 [P].

王勇 ;

娄雪岩 ;

田阗 ;

宫丰奎 ;

张南 .

中国专利 :CN109814066A ,2019-05-28

[4]

一种基于人工神经网络的RFID室内定位系统与方法 [P].

王昌志 ;

史志才 ;

吴飞 .

中国专利 :CN106959444A ,2017-07-18

[5]

基于聚类分析和混合神经网络模型的电缆故障定位方法及系统 [P].

吴浩 ;

范骐瑞 ;

杭子攀 ;

李鑫波 .

中国专利 :CN120670944A ,2025-09-19

[6]

一种基于BP和DNN双神经网络的RFID室内定位方法 [P].

叶宁 ;

陈龙鹏 ;

徐康 ;

王娟 ;

黄海平 ;

程晶晶 ;

林巧民 ;

王汝传 ;

凌鑫元 ;

贾成栋 ;

马铭辰 .

中国专利 :CN109444813A ,2019-03-08

[7]

一种基于混合神经网络模型的视频去色方法 [P].

刘世光 ;

张晓丽 .

中国专利 :CN109871790B ,2019-06-11

[8]

一种基于深度神经网络的室内定位方法及装置 [P].

张佳琪 ;

刘胜利 ;

钱国良 ;

余官定 ;

汪运平 .

中国专利 :CN110225460A ,2019-09-10

[9]

基于BP神经网络的惯性导航室内定位方法 [P].

童凯 ;

谢正威 ;

刘刚 .

中国专利 :CN109579853A ,2019-04-05

[10]

一种基于神经网络的可见光室内定位系统及方法 [P].

杨鹏 .

中国专利 :CN114786119A ,2022-07-22

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