面向模态缺失的细粒度多模态元学习识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311105472.9

申请日：

2023-08-29

公开(公告)号：

CN117009875B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

魏秀参于泓涛

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0985 G06F18/213

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种多模态船舶细粒度识别方法及系统 [P].

高龙 ;

徐从安 ;

郑晓梅 ;

李伟明 ;

李湉雨 ;

唐小明 ;

赵静 ;

郝延彪 ;

刘玉超 ;

王晨旭 ;

王飞 .

中国专利 :CN120472251A ,2025-08-12

[2]

一种多模态船舶细粒度识别方法及系统 [P].

高龙 ;

徐从安 ;

郑晓梅 ;

李伟明 ;

李湉雨 ;

唐小明 ;

赵静 ;

郝延彪 ;

刘玉超 ;

王晨旭 ;

王飞 .

中国专利 :CN120472251B ,2025-09-16

[3]

多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质 [P].

廖清 ;

廖鑫鑫 ;

漆舒汉 ;

蒋琳 ;

王轩 .

中国专利 :CN112819052B ,2021-05-18

[4]

面向不确定模态缺失的多模态意图识别方法及系统 [P].

刘志中 ;

吴宇轩 ;

初佃辉 ;

郭强 ;

王莹洁 .

中国专利 :CN118245846B ,2024-12-24

[5]

面向不确定模态缺失的多模态意图识别方法及系统 [P].

刘志中 ;

吴宇轩 ;

初佃辉 ;

郭强 ;

王莹洁 .

中国专利 :CN118245846A ,2024-06-25

[6]

基于多模态大模型细粒度知识生成的命名实体识别方法 [P].

余卓成 ;

李素建 ;

丁立祥 .

中国专利 :CN120409477A ,2025-08-01

[7]

基于缺失模态重建的多模态会话情感识别方法及系统 [P].

蒋兴浩 ;

许可 ;

黄迪泓 ;

张天烁 ;

孙锬锋 .

中国专利 :CN120105335A ,2025-06-06

[8]

基于细粒度差分隐私的多模态联邦学习隐私保护方法 [P].

倪艺洋 ;

李骏 ;

夏鹏程 ;

李权 ;

刘娅璇 ;

徐林林 ;

陶新宇 .

中国专利 :CN121009582A ,2025-11-25

[9]

提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统 [P].

朱振方 ;

孟静 ;

裴洪丽 ;

卢强 ;

李萌 ;

孙晓雯 ;

任钰郅 ;

赵大伟 ;

柴建勇 ;

韩强 ;

朱一兵 .

中国专利 :CN120524445A ,2025-08-22

[10]

提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统 [P].

朱振方 ;

孟静 ;

裴洪丽 ;

卢强 ;

李萌 ;

孙晓雯 ;

任钰郅 ;

赵大伟 ;

柴建勇 ;

韩强 ;

朱一兵 .

中国专利 :CN120524445B ,2025-10-14

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