基于深度学习的动车裙板异物识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310782807.4

申请日：

2023-06-29

公开(公告)号：

CN116805412B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

郭庆阳

申请人：

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

申请人地址：

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06T7/13 G06N3/048 G06V10/86 G06V10/44

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张月航

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的唇动识别方法 [P].

黄术 ;

黄琪敏 ;

魏祥 ;

夏航剑 .

中国专利 :CN118675232B ,2024-11-05

[2]

基于深度学习的唇动识别方法 [P].

黄术 ;

黄琪敏 ;

魏祥 ;

夏航剑 .

中国专利 :CN118675232A ,2024-09-20

[3]

基于深度学习的架空线路故障识别方法及系统 [P].

范亚洲 ;

张英 ;

朱凌 ;

郭圣 ;

成国雄 ;

彭炽刚 ;

李雄刚 ;

陈浩 ;

缪钟灵 ;

王年孝 ;

李国强 ;

廖建东 ;

廖如超 ;

陈赟 .

中国专利 :CN113033451A ,2021-06-25

[4]

基于深度学习的眼动跟踪识别方法 [P].

陈球霞 ;

毛亮 ;

杨晨 ;

王晓晖 ;

邬惺 ;

曾建华 .

中国专利 :CN120595950A ,2025-09-05

[5]

基于轻量化深度学习的铁路异物识别方法与系统 [P].

安贤哲 ;

康秋静 ;

张淮 ;

蒋梦 ;

孙云蓬 ;

高玉亮 ;

王鹤 ;

丁海有 ;

曹钰 ;

高飞 ;

黄玉君 .

中国专利 :CN114932927A ,2022-08-23

[6]

基于深度学习的烟雾识别方法及设备 [P].

王凤石 ;

于树怀 ;

冯涛 .

中国专利 :CN113989491A ,2022-01-28

[7]

基于深度学习的断流识别方法及装置 [P].

杨贻宏 .

中国专利 :CN111343105B ,2020-06-26

[8]

基于深度学习的服饰识别方法及装置 [P].

赵拯 ;

朱翔 ;

刘浩 ;

赵五岳 ;

梁佳 .

中国专利 :CN119206796B ,2025-05-06

[9]

基于深度学习的服饰识别方法及装置 [P].

赵拯 ;

朱翔 ;

刘浩 ;

赵五岳 ;

梁佳 .

中国专利 :CN119206796A ,2024-12-27

[10]

基于深度学习的水果识别方法及装置 [P].

王佳虹 ;

晏毓 .

中国专利 :CN108319894A ,2018-07-24

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