基于深度学习的施工安全隐患自动识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511096070.6

申请日：

2025-08-06

公开(公告)号：

CN120597136B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

张世殊尹习双罗群徐建江周洪永李尧

申请人：

中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司

申请人地址：

610072 四川省成都市青羊区浣花北路1号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/40 G06N20/00 G06Q10/0635 G06Q50/08 G06Q50/26 G06F18/27 G06N3/02 G06N5/01 G06N20/20 G06F16/901

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124

代理人：

吴中伟

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的施工安全隐患自动识别方法及系统 [P].

张世殊 ;

尹习双 ;

罗群 ;

徐建江 ;

周洪永 ;

李尧 .

中国专利 :CN120597136A ,2025-09-05

[2]

电网施工安全隐患自动识别方法及系统 [P].

张明光 ;

赵嘉萌 .

中国专利 :CN119293376A ,2025-01-10

[3]

基于机器学习的施工安全隐患识别方法 [P].

陈云 ;

石博元 ;

陈述 ;

郑霞忠 ;

晋良海 ;

邵波 .

中国专利 :CN114220159B ,2024-04-23

[4]

基于机器学习的施工安全隐患识别方法 [P].

陈云 ;

石博元 ;

陈述 ;

郑霞忠 ;

晋良海 ;

邵波 .

中国专利 :CN114220159A ,2022-03-22

[5]

施工安全隐患智能识别方法 [P].

高航 ;

周广利 ;

徐振宽 ;

刘声树 ;

谭鹏 .

中国专利 :CN117351377B ,2024-10-01

[6]

施工安全隐患智能识别方法 [P].

高航 ;

周广利 ;

徐振宽 ;

刘声树 ;

谭鹏 .

中国专利 :CN117351377A ,2024-01-05

[7]

基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统 [P].

赵振峰 ;

汪慎文 ;

王彩兰 ;

郭长生 ;

赖心河 .

中国专利 :CN118918585A ,2024-11-08

[8]

基于深度学习的车内卫生自动识别方法及系统 [P].

方李根 ;

李鹏 ;

郑永辉 ;

高谦 .

中国专利 :CN109558858A ,2019-04-02

[9]

基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统 [P].

赵振峰 ;

汪慎文 ;

王彩兰 ;

郭长生 ;

赖心河 .

中国专利 :CN118918585B ,2025-01-03

[10]

基于深度学习的脑出血自动识别方法及系统 [P].

刘伟奇 ;

张志敏 ;

马学升 ;

陈金钢 .

中国专利 :CN119295476A ,2025-01-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250806
2025-10-10	授权	授权