一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411524234.6
申请日
2024-10-30
公开(公告)号
CN119474812B
公开(公告)日
2025-10-10
发明(设计)人
郭晨 黄锦槟
申请人
逸思长天(南京)数字智能科技有限公司
申请人地址
210000 江苏省南京市江北新区研创园华创路72号鲲鹏大厦B座601-2室
IPC主分类号
G06F18/213
IPC分类号
G06F18/2433
代理机构
安徽谷知知识产权代理事务所(普通合伙) 34286
代理人
谈云勇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法 [P]. 
郭晨 ;
黄锦槟 .
中国专利 :CN119474812A ,2025-02-18
[2]
一种批生产的时序数据特征提取方法 [P]. 
瞿海斌 ;
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[3]
一种时序数据特征提取和分析的方法及平台 [P]. 
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[4]
一种时序数据特征提取和分析的方法及平台 [P]. 
郑煦 .
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[5]
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李强 ;
段志强 ;
肖昶 ;
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[7]
电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置 [P]. 
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[8]
一种基于人工智能的数据特征提取方法 [P]. 
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胡泽平 ;
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[9]
一种基于人工智能的数据特征提取方法 [P]. 
孙勇 ;
胡泽平 ;
万青 .
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[10]
一种基于数据特征权重分析的时序数据水印比较方法 [P]. 
王晨 ;
王建民 ;
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中国专利 :CN111625785B ,2020-09-04