一种基于VID-LSTM的短期风速预测模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510952370.3

申请日：

2025-07-10

公开(公告)号：

CN120781697A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

夏文龙王正群朱振宇

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225000 江苏省扬州市市辖区大学南路88号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/18 G06N3/0442 G06N3/0985 G06N5/01 G06N3/006 G06F18/2411 G06F18/27 G06F18/213 H02J3/00 H02J3/38 G01W1/10 G06F123/02 G06F113/06

代理机构：

南京启扬知识产权代理事务所(普通合伙) 32703

代理人：

陈栋智

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省扬州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于MBBO-LSTM模型的短期电力负荷预测方法 [P].

钱开国 ;

柴斌 ;

申时凯 ;

邓飞 ;

别玉 ;

贾有东 ;

张宇航 ;

刘庆雪 ;

李正芳 .

中国专利 :CN121145929A ,2025-12-16

[2]

一种短期风速预测方法 [P].

肖建辉 ;

任正云 .

中国专利 :CN111553510A ,2020-08-18

[3]

一种短期风速预测方法 [P].

陈娜 ;

周武能 .

中国专利 :CN110082841A ,2019-08-02

[4]

集成深度学习模型的风电场短期风速预测方法 [P].

刘朝华 ;

王畅通 ;

张红强 ;

吴亮红 ;

陈磊 ;

李小花 ;

王振恒 .

中国专利 :CN110738010A ,2020-01-31

[5]

基于CAPSO‑RVM组合模型的短期风速预测方法 [P].

郭勉 ;

臧海祥 ;

卫志农 ;

王苗苗 ;

孙国强 ;

朱瑛 .

中国专利 :CN107766968A ,2018-03-06

[6]

一种基于EEMD和LSTM的短期风速预测方法 [P].

陆冰鉴 ;

周鹏 ;

王兴 ;

薛丰昌 ;

苗春生 ;

周可 ;

詹少伟 ;

张越 .

中国专利 :CN110555515A ,2019-12-10

[7]

一种基于机器学习的模型构建方法及销售预测方法 [P].

蒋健波 ;

兰俊杰 .

中国专利 :CN109559163A ,2019-04-02

[8]

一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法 [P].

胡杨 ;

郭王勇 ;

张军 ;

吴俊兴 ;

黄墀志 ;

张冬冬 ;

刘传毅 ;

王东亮 ;

秦卉 ;

肖群英 .

中国专利 :CN114386666A ,2022-04-22

[9]

一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法 [P].

廖雪超 ;

邓万雄 ;

伍杰平 ;

陈才圣 .

中国专利 :CN111950759A ,2020-11-17

[10]

一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法 [P].

廖雪超 ;

邓万雄 ;

伍杰平 ;

陈才圣 .

中国专利 :CN111950759B ,2024-06-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250710