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一种基于深度学习的矿物浮选泡沫图像的分类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510479947.3
申请日：
2025-04-17
公开(公告)号：
CN120375077B
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
邵斌 荣世光 黄生木
申请人：
中铁十九局集团矿业投资有限公司
申请人地址：
100161 北京市丰台区风荷曲苑2号楼
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/40 G06V10/774 G06V10/778
代理机构：
保定运维知识产权代理事务所(普通合伙) 13133
代理人：
李林福
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-25 公开 公开
2025-10-03 授权 授权
2025-08-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250417
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的矿物浮选泡沫图像的分类方法及系统 [P]. 
邵斌 ;
荣世光 ;
黄生木 .
中国专利 :CN120375077A ,2025-07-25
[2]
基于矿物浮选泡沫图像的分类方法 [P]. 
王雅琳 ;
张润钦 ;
陈晓方 ;
谢永芳 ;
桂卫华 ;
阳春华 .
中国专利 :CN102855492B ,2013-01-02
[3]
一种基于深度自主学习的铅浮选泡沫图像分类方法及系统 [P]. 
钟福金 ;
邹云鹏 ;
潘欣 ;
余建航 ;
于洪 .
中国专利 :CN119600339A ,2025-03-11
[4]
一种基于深度自主学习的铅浮选泡沫图像分类方法及系统 [P]. 
钟福金 ;
邹云鹏 ;
潘欣 ;
余建航 ;
于洪 .
中国专利 :CN119600339B ,2025-11-14
[5]
融合降噪编码及多尺度深度学习的浮选泡沫图像分类方法 [P]. 
戴路 ;
张洁 ;
廖一鹏 ;
李雪艳 ;
刘文财 ;
陈骏勰 .
中国专利 :CN114863177A ,2022-08-05
[6]
融合降噪编码及多尺度深度学习的浮选泡沫图像分类方法 [P]. 
戴路 ;
张洁 ;
廖一鹏 ;
李雪艳 ;
刘文财 ;
陈骏勰 .
中国专利 :CN114863177B ,2025-02-25
[7]
一种改进深度主动学习的锌浮选泡沫图像分类算法及系统 [P]. 
唐朝晖 ;
郭俊岑 ;
林振烈 ;
钟宇泽 ;
谢永芳 ;
高小亮 ;
田灿 .
中国专利 :CN114627333B ,2025-07-18
[8]
一种改进深度主动学习的锌浮选泡沫图像分类算法及系统 [P]. 
唐朝晖 ;
郭俊岑 ;
林振烈 ;
钟宇泽 ;
谢永芳 ;
高小亮 ;
田灿 .
中国专利 :CN114627333A ,2022-06-14
[9]
一种基于深度学习的图像分类方法及系统 [P]. 
肖谦 ;
权申文 .
中国专利 :CN114743054A ,2022-07-12
[10]
基于深度学习的心电图图像分类方法及系统 [P]. 
董爱美 ;
齐志云 .
中国专利 :CN115546557A ,2022-12-30
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