一种基于增广卡尔曼神经网络的精确时钟同步参数跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411574790.4

申请日：

2024-11-06

公开(公告)号：

CN119254373B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

王恒朱熊刘晓江

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

H04J3/06

IPC分类号：

G06F17/12 G06N3/044 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04J 3/06申请日:20241106
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于增广卡尔曼神经网络的精确时钟同步参数跟踪方法 [P].

王恒 ;

朱熊 ;

刘晓江 .

中国专利 :CN119254373A ,2025-01-03

[2]

一种基于增广卡尔曼滤波的隐含式时钟同步方法 [P].

王恒 ;

吴征 ;

朱熊 ;

李敏 .

中国专利 :CN120751476A ,2025-10-03

[3]

基于交替极小化卡尔曼滤波的精确时间同步参数跟踪方法 [P].

王恒 ;

王红 ;

刘晓江 .

中国专利 :CN120560444A ,2025-08-29

[4]

基于扩展卡尔曼滤波的免时间戳同步时钟参数跟踪方法 [P].

王恒 ;

彭政岑 ;

鲁锐 ;

郭曦 ;

王平 .

中国专利 :CN113438045B ,2021-09-24

[5]

基于BP神经网络的机动目标跟踪卡尔曼滤波方法 [P].

李银伢 ;

聂晓 ;

戚国庆 ;

盛安冬 .

中国专利 :CN119202533A ,2024-12-27

[6]

一种基于未知量卡尔曼滤波的时间同步参数跟踪方法 [P].

王恒 ;

潘国才 ;

刘晓江 .

中国专利 :CN120498578A ,2025-08-15

[7]

基于神经网络的机动目标精确跟踪方法 [P].

敬忠良 ;

李建勋 .

中国专利 :CN1382997A ,2002-12-04

[8]

一种基于神经网络算法的网络时间同步方法 [P].

任鹏 ;

刘晓东 ;

相征 ;

李毅 ;

许宝毅 .

中国专利 :CN118199776A ,2024-06-14

[9]

基于卡尔曼滤波和神经网络的航迹补全方法 [P].

刘向丽 ;

宋仪雯 ;

柯励 ;

李赞 ;

王志国 ;

李学楠 .

中国专利 :CN113408392A ,2021-09-17

[10]

基于混合卡尔曼神经网络的船舶轨迹预测方法 [P].

夏维 ;

李浩 ;

冯星辰 ;

徐崇彦 ;

汤航 ;

张景晖 ;

张丽霞 ;

滕伟 ;

钟也磐 .

中国专利 :CN119337923B ,2025-03-25

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