L21RS模型训练方法及客户行为个性化推荐预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510807578.6

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120705399A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

何成刚

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232000 安徽省淮南市田家庵区

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

合肥律众知识产权代理有限公司 34147

代理人：

刘吉意

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250617

共 50 条

[1]

个性化推荐全局模型训练方法 [P].

张晓琴 .

中国专利 :CN120235213B ,2025-07-29

[2]

个性化推荐全局模型训练方法 [P].

张晓琴 .

中国专利 :CN120235213A ,2025-07-01

[3]

通用个性化推荐方法、推荐系统及训练方法 [P].

李莉 ;

祁斌川 ;

林国义 .

中国专利 :CN113946745A ,2022-01-18

[4]

学习行为的个性化推荐方法及系统 [P].

付芬 ;

韩鹏 ;

王少青 ;

苗晓龙 .

中国专利 :CN105404687A ,2016-03-16

[5]

模型训练方法、个性化数据推荐方法、装置及电子设备 [P].

李天浩 .

中国专利 :CN112597356A ,2021-04-02

[6]

用于个性化推荐的排序方法，排序模型训练方法和排序系统 [P].

王冬月 ;

乔驰 ;

殷大伟 ;

赵一鸿 .

中国专利 :CN109903111A ,2019-06-18

[7]

基于协同演化的个性化推荐方法及装置 [P].

刘业政 ;

杨露 ;

吴锋 ;

吴乐 ;

姜元春 ;

孙见山 ;

孙春华 ;

陈夏雨 ;

刘春丽 .

中国专利 :CN109190040A ,2019-01-11

[8]

基于用户行为的商品个性化推荐方法及系统 [P].

宋玲玉 .

中国专利 :CN113689259A ,2021-11-23

[9]

个性化推荐方法、个性化推荐装置及电子设备 [P].

杨杰 .

:CN113297399B ,2025-02-21

[10]

有效行为检测和个性化推荐方法 [P].

罗元帅 ;

李琳 .

中国专利 :CN110516151A ,2019-11-29

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