基于改进元学习模型的高噪声变工况下轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510891483.7

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120763700A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

吴东升崔琪刘泊阳岳恩奇

申请人：

沈阳理工大学

申请人地址：

110159 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/232 G06F18/213 G06N3/04

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

徐湘辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250630
2025-10-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于移动设备的变转速工况下轴承故障诊断方法 [P].

徐晓强 ;

李伟明 ;

胡宏伟 ;

王向红 ;

何知义 .

中国专利 :CN113702046A ,2021-11-26

[2]

基于移动设备的变转速工况下轴承故障诊断方法 [P].

徐晓强 ;

李伟明 ;

胡宏伟 ;

王向红 ;

何知义 .

中国专利 :CN113702046B ,2024-06-11

[3]

无故障样本的轴承跨工况故障诊断方法 [P].

王奇斌 ;

刘妮 ;

徐锟 ;

黄乃宁 ;

徐名亮 .

中国专利 :CN117828470A ,2024-04-05

[4]

基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

张继旺 ;

丁克勤 ;

陈光 .

中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22

[5]

变转速工况下的轴承故障诊断方法 [P].

王豪 ;

董广明 ;

侯法涛 ;

陈进 .

中国专利 :CN113295410B ,2021-08-24

[6]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[7]

变工况下类内自适应轴承故障诊断方法 [P].

王旭 ;

沈长青 ;

谢靖 ;

张爱文 ;

王冬 ;

商晓峰 ;

宋冬淼 ;

江星星 ;

王俊 ;

石娟娟 ;

黄伟国 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN111651937A ,2020-09-11

[8]

噪声环境下基于ViTCapsNet网络的变工况迁移轴承故障诊断方法 [P].

徐坤 ;

任万凯 ;

缪小冬 ;

王华 ;

赵珣 ;

丁鹏 .

中国专利 :CN119202905A ,2024-12-27

[9]

噪声环境下基于ViTCapsNet网络的变工况迁移轴承故障诊断方法 [P].

徐坤 ;

任万凯 ;

缪小冬 ;

王华 ;

赵珣 ;

丁鹏 .

中国专利 :CN119202905B ,2025-04-01

[10]

基于改进度量元学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

梁秀 ;

李沂阳 ;

李豪 ;

汤宇 ;

郑雪鹏 ;

刘勤清 ;

郭芳 ;

胡沛伶 ;

何畔 ;

张策 ;

谷丽华 .

中国专利 :CN117370856A ,2024-01-09

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