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基于深度学习的机械零部件缺陷检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510867561.X
申请日：
2025-06-26
公开(公告)号：
CN120778809A
公开(公告)日：
2025-10-14
发明(设计)人：
沈洋 单士娟 徐培杰 姚鹏
申请人：
宿迁学院产业技术研究院
申请人地址：
223800 江苏省宿迁市宿迁经济开发区发展大道西侧
IPC主分类号：
G01N25/72
IPC分类号：
G06F30/27 G06F30/23 G01N29/04
代理机构：
上海申汇专利代理有限公司 31001
代理人：
翁若莹
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 宿迁市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-14 公开 公开
2025-10-31 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01N 25/72申请日:20250626
共 50 条
[1]
零部件缺陷检测方法、装置及电子设备 [P]. 
苑鹏程 ;
林书妃 ;
张滨 ;
韩树民 ;
徐英博 ;
冯原 ;
辛颖 ;
王晓迪 ;
刘静伟 ;
文石磊 ;
章宏武 ;
丁二锐 .
中国专利 :CN111768381A ,2020-10-13
[2]
基于深度学习的机械零部件表面缺陷智能识别系统 [P]. 
付春梅 ;
解艳秋 ;
马更生 .
中国专利 :CN121213512A ,2025-12-26
[3]
汽车零部件的缺陷检测方法、装置及设备 [P]. 
罗来卫 .
中国专利 :CN120807427A ,2025-10-17
[4]
汽车零部件的缺陷检测方法及系统 [P]. 
周业华 ;
田永盛 ;
廖武名 ;
宛琰 .
中国专利 :CN117782580A ,2024-03-29
[5]
汽车零部件的缺陷检测方法及系统 [P]. 
周业华 ;
田永盛 ;
廖武名 ;
宛琰 .
中国专利 :CN117782580B ,2024-09-13
[6]
工业零部件的缺陷检测方法、缺陷检测装置 [P]. 
周佩涵 ;
潘正颐 ;
侯大为 ;
王罡 ;
邱增帅 .
中国专利 :CN113516178A ,2021-10-19
[7]
一种机械零部件缺陷的视觉检测方法 [P]. 
胡飞 ;
杨帆 .
中国专利 :CN118396916A ,2024-07-26
[8]
基于两阶段对比学习的工业零部件缺陷检测方法及装置 [P]. 
梁云 ;
胡志光 ;
黄俊杰 .
中国专利 :CN119273657A ,2025-01-07
[9]
基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统 [P]. 
孙玉新 ;
杨建金 ;
朱海勇 .
中国专利 :CN120707541A ,2025-09-26
[10]
一种机械零部件缺陷的视觉检测装置及方法 [P]. 
李虎 .
中国专利 :CN119406766A ,2025-02-11
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