基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511077406.4

申请日：

2025-08-01

公开(公告)号：

CN120580598B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

田星李时荣田敏陈国梁刘沥文崔瑶琴

申请人：

延安大学

申请人地址：

716000 陕西省延安市宝塔区圣地路580号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/74 G06V10/776 G06V10/80

代理机构：

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人：

周家乐

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省延安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	公开	公开
2025-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250801
2025-09-30	授权	授权
2025-12-09	163.com 电话：15034777981发明名称:基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统使用费支付方式:无偿使用费支付标准:0元授权公告日:20250930许可期限届满日:20261130生效日期:20251209	开放许可声明IPC(主分类):G06V 20/10声明编号:XK2025980017138申请日:20250801专利权人:延安大学联系方式:联系人姓名：李江文邮编：716000 地址：陕西省延安市新区公学北路1号电子邮箱：jiangwen-0105

共 50 条

[1]

基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统 [P].

田星 ;

李时荣 ;

田敏 ;

陈国梁 ;

刘沥文 ;

崔瑶琴 .

中国专利 :CN120580598A ,2025-09-02

[2]

一种基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统 [P].

李永波 ;

于虹 ;

奚小波 ;

柳亚输 ;

李卫民 ;

李曙生 ;

尤可 ;

徐晨博 ;

杨无忌 .

中国专利 :CN119206506B ,2025-05-09

[3]

一种基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统 [P].

李永波 ;

于虹 ;

奚小波 ;

柳亚输 ;

李卫民 ;

李曙生 ;

尤可 ;

徐晨博 ;

杨无忌 .

中国专利 :CN119206506A ,2024-12-27

[4]

农作物病虫害预测方法及系统 [P].

孙启玉 ;

杨公平 ;

刘玉峰 ;

孙平 ;

褚德峰 .

中国专利 :CN114548489A ,2022-05-27

[5]

一种农作物病虫害智能识别的方法 [P].

刘明高 .

中国专利 :CN111539350A ,2020-08-14

[6]

基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法 [P].

琚成 ;

陶怡 ;

杨会甲 ;

范营营 ;

张亚军 ;

郭瑞 ;

朱超 .

中国专利 :CN113052168A ,2021-06-29

[7]

基于深度学习的农作物病虫害图像识别系统 [P].

孙同日 ;

丛万娟 ;

于亮 ;

王丽红 ;

焦青亮 .

中国专利 :CN120198804A ,2025-06-24

[8]

基于Retinanet改进的农作物病虫害识别方法 [P].

李礁 ;

甘波 ;

钟乐海 ;

邢伟寅 .

中国专利 :CN111797760A ,2020-10-20

[9]

一种农作物病虫害识别方法及系统 [P].

庄家煜 ;

许世卫 ;

张永恩 ;

金东艳 ;

周涵 .

中国专利 :CN112001370A ,2020-11-27

[10]

一种农作物病虫害识别方法及系统 [P].

陈一品 ;

赵冬丽 ;

张艳 ;

史红娜 ;

悦祥营 ;

吴晶晶 ;

于俊玲 ;

郭风勋 ;

李春姣 ;

王建胜 .

中国专利 :CN112767381A ,2021-05-07

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