基于多源融合数据的工程设施目标识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510876493.3

申请日：

2025-06-27

公开(公告)号：

CN120766077A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

张京晶王建平韩炳辰董琪万宇婷董红亮夏其昌章原发吕湘

申请人：

中国人民解放军91053部队

申请人地址：

100070 北京市丰台区造甲街158号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/764 G06V20/13 G06V20/64 G06V10/75

代理机构：

北京安博达知识产权代理有限公司 11271

代理人：

陈华莹;李永海

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250627

共 50 条

[1]

多源数据融合的无人机林业遥感安全目标识别方法及系统 [P].

汪小东 ;

杨紫佳 ;

方凯 ;

王丽娜 ;

文龙 ;

冯海林 .

中国专利 :CN118506214A ,2024-08-16

[2]

基于多源图像跨域融合的目标识别方法 [P].

刘准钆 ;

郭钊瑞 ;

熊杰轩 ;

潘泉 ;

吕洋 .

中国专利 :CN116543275B ,2025-04-01

[3]

基于多目视觉的目标识别方法及目标识别模型训练方法 [P].

陈杰 ;

陈金龙 ;

蒋雯竹 ;

王嘉 ;

龙天宇 ;

刘文建 .

中国专利 :CN120147817A ,2025-06-13

[4]

基于多模态信息融合的动态目标识别方法 [P].

张喆 ;

桑艺昱 ;

续欣莹 ;

冯州 .

中国专利 :CN116310676B ,2025-07-25

[5]

基于孪生网络的时空数据的目标识别方法及系统 [P].

余泳 ;

唐海娜 ;

王飞 ;

徐勇军 ;

吴琳 ;

孙涛 .

中国专利 :CN111126563A ,2020-05-08

[6]

一种基于深度学习的多源数据融合目标识别方法 [P].

何敏 ;

乔曦雨 ;

唐伟 ;

陈俊希 .

中国专利 :CN110110765B ,2019-08-09

[7]

基于水下的目标识别方法、装置及系统 [P].

张玉平 ;

周有喜 .

中国专利 :CN113781421B ,2024-09-13

[8]

基于水下的目标识别方法、装置及系统 [P].

张玉平 ;

周有喜 .

中国专利 :CN113781421A ,2021-12-10

[9]

基于离散空间多模态融合的目标识别方法、装置、设备及介质 [P].

刘洋 ;

李鹏 ;

王梓玥 .

中国专利 :CN120524171A ,2025-08-22

[10]

一种基于多源异构信息融合的智能目标识别方法 [P].

刘欣刚 ;

张立澄 ;

宫昊宇 ;

刘昊煜 ;

申殷铭 ;

陈钰千 ;

孟令超 ;

张竣尧 .

中国专利 :CN119091268A ,2024-12-06

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