基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510671313.8

申请日：

2025-05-23

公开(公告)号：

CN120509733B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

佘明轩

申请人：

广西耀晟智能科技有限公司

申请人地址：

546700 广西壮族自治区梧州市蒙山县城南新区M地块5楼

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06Q50/08 G06F18/213 G06F18/21

代理机构：

广东省国瑞专利代理事务所(普通合伙) 441206

代理人：

杨春燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	公开	公开
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0635申请日:20250523
2025-10-03	授权	授权
2025-10-31	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06Q 10/0635变更事项:发明人变更前:佘明轩变更后:佘铭轩

共 50 条

[1]

基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法 [P].

佘明轩 .

中国专利 :CN120509733A ,2025-08-19

[2]

基于深度学习技术的变电站人员行为分析方法及系统 [P].

张立臣 ;

胡志坤 ;

杨栋栋 ;

邓运涛 ;

樊思萌 .

中国专利 :CN111353465A ,2020-06-30

[3]

基于深度学习的模板支架安全智能监测方法 [P].

魏晨阳 ;

刘昌永 ;

李雪来 ;

唐一栋 ;

闫豪峰 ;

罗干 ;

夏瑞林 .

中国专利 :CN115082849A ,2022-09-20

[4]

一种人员安全智能监测系统 [P].

顾林木 ;

马俊 ;

刘剑锋 ;

赵阳 ;

孙琦 ;

高江勇 ;

夏云伟 ;

柏成军 ;

龙为义 ;

沈海华 ;

费乐昊 ;

孙祥涛 ;

张兵 ;

宋翔 ;

上官丽飞 .

中国专利 :CN120220072A ,2025-06-27

[5]

基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法 [P].

杨根平 ;

敖桂兵 ;

彭卫华 .

中国专利 :CN119380266A ,2025-01-28

[6]

集成深度学习的无人机工地安全风险智能监测系统及方法 [P].

黄钦 ;

崔立超 ;

单大洲 ;

母志成 ;

张辰宇 ;

张秀纪 ;

庄焰 ;

李春明 ;

安志伟 ;

石海洋 ;

王博宇 ;

邓钰瑶 ;

蔡朝阳 ;

王磊 ;

邱阳 .

中国专利 :CN120356298A ,2025-07-22

[7]

基于深度学习的建筑工地安全监测方法及系统 [P].

刘国恒 ;

卢凤娥 ;

张北京 .

中国专利 :CN120655110A ,2025-09-16

[8]

基于视频图像及深度学习的设备线路智能监测系统及方法 [P].

黄向前 ;

李冬森 ;

赵锋 ;

陈跃梅 ;

胡中鲲 ;

杜家伟 ;

张玉巧 ;

李彦 ;

赵吴鹏 ;

刘贵胜 .

中国专利 :CN115100562A ,2022-09-23

[9]

基于BIM的基坑安全智能监测系统 [P].

徐冠玉 ;

刘自兵 ;

林遵虎 ;

杨雁彬 ;

陈钰博 .

中国专利 :CN215053317U ,2021-12-07

[10]

边坡安全智能监测系统及监测方法 [P].

周志祥 ;

楚玺 ;

蒋俊彦 ;

黄昨越 ;

周丰力 ;

曾佑强 .

中国专利 :CN117470098A ,2024-01-30

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