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基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511243837.3
申请日：
2025-09-02
公开(公告)号：
CN120742131A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
闫裔超 陈东江 雷天宇 陈伟 胡音
申请人：
电子科技大学
申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
IPC主分类号：
G01R31/367
IPC分类号：
G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/0442 G06N3/08 G01R31/378 G01R31/382 G01R31/3842
代理机构：
电子科技大学专利中心 51203
代理人：
李岚
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-03 公开 公开
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250902
2025-12-26 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统 [P]. 
闫裔超 ;
陈东江 ;
雷天宇 ;
陈伟 ;
胡音 .
中国专利 :CN120742131B ,2025-12-26
[2]
一种磷酸铁锂电池SOC估算系统 [P]. 
廖红 ;
周迅 ;
孟令锋 ;
黄勇 .
中国专利 :CN110895310A ,2020-03-20
[3]
磷酸铁锂电池SOC估计方法、存储介质及程序产品 [P]. 
胡文贵 ;
宋永文 ;
陈少镇 ;
茅志敏 ;
王飞飞 ;
吴良材 ;
丁永强 .
中国专利 :CN120430095B ,2025-10-17
[4]
磷酸铁锂电池SOC估计方法、存储介质及程序产品 [P]. 
胡文贵 ;
宋永文 ;
陈少镇 ;
茅志敏 ;
王飞飞 ;
吴良材 ;
丁永强 .
中国专利 :CN120430095A ,2025-08-05
[5]
磷酸铁锂电池系统 [P]. 
黄森 ;
丁永华 ;
郭军 .
中国专利 :CN103746150B ,2014-04-23
[6]
一种基于强化学习的磷酸铁锂电池快充策略优化方法与系统 [P]. 
闫裔超 ;
雷天宇 ;
陈伟 ;
陈东江 ;
胡音 .
中国专利 :CN120749264A ,2025-10-03
[7]
一种基于强化学习的磷酸铁锂电池快充策略优化方法与系统 [P]. 
闫裔超 ;
雷天宇 ;
陈伟 ;
陈东江 ;
胡音 .
中国专利 :CN120749264B ,2025-11-04
[8]
基于深度学习的磷酸铁锂电池多类故障诊断方法 [P]. 
杨蒲 ;
张雅婷 ;
李蓉 ;
罗蜂 ;
王猛 ;
严皖宁 ;
姜斌 .
中国专利 :CN119312187A ,2025-01-14
[9]
计及容量损耗的磷酸铁锂电池建模及SOC估计方法 [P]. 
李军徽 ;
高凤杰 ;
严干贵 ;
穆钢 .
中国专利 :CN106909716B ,2017-06-30
[10]
一种考虑低温影响的磷酸铁锂电池SOC估计方法 [P]. 
黄克峰 ;
袁振荣 ;
严鋆 ;
陈威 ;
王荣浩 ;
徐才华 ;
薛丹红 ;
邹俊超 .
中国专利 :CN120195553A ,2025-06-24
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