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一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510823948.5
申请日：
2025-06-19
公开(公告)号：
CN120782649A
公开(公告)日：
2025-10-14
发明(设计)人：
于小涛
申请人：
北京欧波同光学技术有限公司
申请人地址：
100020 北京市东城区香河园街1号院11号楼17层1704-071
IPC主分类号：
G06T5/60
IPC分类号：
G06V10/40 G06V10/80
代理机构：
辽宁中润专利代理事务所(普通合伙) 21261
代理人：
李睿
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河北省 衡水市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-31 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250619
2025-10-14 公开 公开
2025-12-16 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统 [P]. 
于小涛 .
中国专利 :CN120782649B ,2025-12-16
[2]
基于深度学习的岩矿显微图像拼接方法及系统 [P]. 
孙皓月 ;
杨廷宇 ;
刘雅军 ;
胡宏伟 ;
林建 ;
李一凡 ;
裴博爽 ;
王一鸣 .
中国专利 :CN120997043A ,2025-11-21
[3]
基于深度学习的结构光显微图像重构方法及系统 [P]. 
冯晓绪 ;
覃腾达 ;
韩龙飞 ;
张鼎文 ;
韩军伟 .
中国专利 :CN119027597A ,2024-11-26
[4]
基于深度学习的结构光显微图像重构方法及系统 [P]. 
冯晓绪 ;
覃腾达 ;
韩龙飞 ;
张鼎文 ;
韩军伟 .
中国专利 :CN119027597B ,2024-12-24
[5]
一种基于深度学习的结肠图像增强方法及系统 [P]. 
王鹏 ;
王恺娇 ;
周洋 ;
张宝顺 ;
刘俏 .
中国专利 :CN121032835A ,2025-11-28
[6]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088B ,2025-09-19
[7]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088A ,2025-06-06
[8]
一种基于深度学习的显微图像自动聚焦方法及装置 [P]. 
张泰 ;
王军华 ;
许会 .
中国专利 :CN111007661B ,2020-04-14
[9]
一种基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
朴燕 ;
罗刚 .
中国专利 :CN117408889A ,2024-01-16
[10]
一种基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
高铭钫 .
中国专利 :CN121169714A ,2025-12-19
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