基于深度强化学习的钻井溢流早期识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510742669.6

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120257060B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

韩霄松蔡连宇王萌付加胜

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G16C20/20 G16C20/70 G06N3/092

代理机构：

北京专赢专利代理有限公司 11797

代理人：

刘梅

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250605
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的钻井溢流早期识别方法 [P].

韩霄松 ;

蔡连宇 ;

王萌 ;

付加胜 .

中国专利 :CN120257060A ,2025-07-04

[2]

一种基于自监督学习的钻井溢流早期识别方法 [P].

韩霄松 ;

李宁 ;

曹梦晨 ;

李松洁 ;

付加胜 .

中国专利 :CN120277398A ,2025-07-08

[3]

基于深度强化学习的机器人环境识别方法及系统 [P].

朱太云 ;

陈忠 ;

杨为 ;

柯艳国 ;

胡迪 ;

赵恒阳 ;

蔡梦怡 ;

张国宝 ;

赵常威 .

中国专利 :CN112115286A ,2020-12-22

[4]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[5]

基于深度强化学习的家庭负荷峰值调控方法 [P].

傅启明 ;

何家豪 ;

陈建平 ;

吴宏杰 ;

陆悠 ;

王蕴哲 .

中国专利 :CN120090248A ,2025-06-03

[6]

基于强化学习的车型识别方法 [P].

孙伟 ;

张国策 ;

张小瑞 ;

张旭 ;

孙敏 .

中国专利 :CN110348355A ,2019-10-18

[7]

基于深度强化学习的城市气象灾害数据识别方法及系统 [P].

张寅伟 ;

李强 ;

白玉 ;

孙伟伟 ;

李萌萌 ;

李孟𬱖 .

中国专利 :CN120354149A ,2025-07-22

[8]

基于深度强化学习的城市气象灾害数据识别方法及系统 [P].

张寅伟 ;

李强 ;

白玉 ;

孙伟伟 ;

李萌萌 ;

李孟𬱖 .

中国专利 :CN120354149B ,2025-10-31

[9]

一种基于深度强化学习的风险评估方法 [P].

吴越 ;

杨天成 ;

孟凡超 ;

邹福泰 .

中国专利 :CN117609734A ,2024-02-27

[10]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

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