学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于改进孪生网络的野生动物单目标跟踪方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411586714.5
申请日：
2024-11-08
公开(公告)号：
CN119540285B
公开(公告)日：
2025-10-10
发明(设计)人：
殷子璇 赵亚琴
申请人：
南京林业大学
申请人地址：
210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
IPC主分类号：
G06T7/246
IPC分类号：
G06V40/10 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464
代理机构：
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400
代理人：
苏兴建
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 公开 公开
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20241108
2025-10-10 授权 授权
共 50 条
[1]
基于改进孪生网络的野生动物单目标跟踪方法 [P]. 
殷子璇 ;
赵亚琴 .
中国专利 :CN119540285A ,2025-02-28
[2]
基于改进的MOTR的野生动物多目标跟踪方法 [P]. 
赵亚琴 ;
马昊 .
中国专利 :CN119477986A ,2025-02-18
[3]
基于改进的MOTR的野生动物多目标跟踪方法 [P]. 
赵亚琴 ;
马昊 .
中国专利 :CN119477986B ,2025-10-17
[4]
基于LoRa的野生动物保护跟踪方法及系统 [P]. 
农创权 ;
钟景维 ;
张治宇 ;
石庆 ;
刘立明 ;
俞浩 ;
孙玉林 .
中国专利 :CN109495847A ,2019-03-19
[5]
基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P]. 
张轶 ;
周雨馨 .
中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31
[6]
一种基于改进YOLO11的野生动物目标检测方法 [P]. 
肖治术 ;
江欣怡 ;
陈爱斌 ;
沈湘宇 ;
邓抒憧 .
中国专利 :CN120894800A ,2025-11-04
[7]
基于深度学习的无人机野生动物跟踪系统 [P]. 
胡志浩 ;
祝梓豪 ;
许群 ;
阎婧宇 ;
于文华 ;
谢永华 .
中国专利 :CN118781157A ,2024-10-15
[8]
基于改进YOLOv5的小样本野生动物检测方法 [P]. 
程志友 ;
刘思乾 ;
汪传建 ;
罗荣昊 ;
程灿 .
中国专利 :CN115393618B ,2025-07-22
[9]
防野生动物撞击的大棚 [P]. 
李明 .
中国专利 :CN204443364U ,2015-07-08
[10]
基于改进YOLOv5的小样本野生动物检测方法 [P]. 
程志友 ;
刘思乾 ;
汪传建 ;
罗荣昊 ;
程灿 .
中国专利 :CN115393618A ,2022-11-25
12345