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一种基于深度学习的单个循环肿瘤细胞侵袭能力评估方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510942060.3
申请日：
2025-07-09
公开(公告)号：
CN120707862A
公开(公告)日：
2025-09-26
发明(设计)人：
郭智勇 杨祎垚 王照亮 郝婷婷 张青青
申请人：
宁波大学
申请人地址：
315211 浙江省宁波市江北区风华路宁波大学北校区邵逸夫楼3310
IPC主分类号：
G06V10/26
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-26 公开 公开
2025-10-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250709
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的循环肿瘤细胞快速检测方法 [P]. 
朱帅 ;
赵明 ;
阳剑波 ;
刘明 ;
周露萍 ;
许良 ;
叶武 ;
黄子鸣 ;
刘骅焱 ;
李阿丽 .
中国专利 :CN119540948B ,2025-11-07
[2]
一种基于深度学习的循环肿瘤细胞快速检测方法 [P]. 
朱帅 ;
赵明 ;
阳剑波 ;
刘明 ;
周露萍 ;
许良 ;
叶武 ;
黄子鸣 ;
刘骅焱 ;
李阿丽 .
中国专利 :CN119540948A ,2025-02-28
[3]
一种基于可解释深度学习算法的循环肿瘤细胞检测系统 [P]. 
许婧靓 ;
李潇磊 ;
伍迪航 ;
陈明灿 ;
叶梦雪 ;
刘宛予 .
中国专利 :CN114882501A ,2022-08-09
[4]
一种基于可解释深度学习算法的循环肿瘤细胞检测系统 [P]. 
许婧靓 ;
李潇磊 ;
伍迪航 ;
陈明灿 ;
叶梦雪 ;
刘宛予 .
中国专利 :CN114882501B ,2024-10-15
[5]
一种基于深度学习方法评估单个CTC细胞活力的方法 [P]. 
杨祎垚 ;
郭智勇 ;
王照亮 ;
郝婷婷 ;
张青青 .
中国专利 :CN119180776B ,2025-10-28
[6]
一种基于深度学习方法评估单个CTC细胞活力的方法 [P]. 
杨祎垚 ;
郭智勇 ;
王照亮 ;
郝婷婷 ;
张青青 .
中国专利 :CN119180776A ,2024-12-24
[7]
一种基于深度迁移学习的循环肿瘤细胞的快速注释方法 [P]. 
杨朝勇 ;
郭晓旭 ;
林芳禾 .
中国专利 :CN114974433B ,2024-07-23
[8]
基于深度学习的循环肿瘤细胞识别模型训练方法及系统 [P]. 
李广权 ;
向章朋 ;
刘萍 ;
肖灵 .
中国专利 :CN120107724A ,2025-06-06
[9]
基于深度学习的循环肿瘤细胞识别模型训练方法及系统 [P]. 
李广权 ;
向章朋 ;
刘萍 ;
肖灵 .
中国专利 :CN120107724B ,2025-08-05
[10]
基于深度学习的循环肿瘤细胞细粒度分类方法、系统及介质 [P]. 
聂余满 ;
吴俊涛 ;
王耀雄 ;
王涵 ;
刘思佳 ;
张溪芮 ;
陆翔 ;
简吉祥 .
中国专利 :CN121214012A ,2025-12-26
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