一种基于姿态传感器和深度学习的人体跌倒检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510718316.2

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120763683A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

魏士杰钱奕丞许维倩刘雨轩刘汉雄谈敏佳杨奕飞朱琎卜江春

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212000 江苏省镇江市梦溪路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张弛

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250530

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的人体跌倒检测方法 [P].

庄建军 ;

万超 ;

丁宇恒 ;

单向东 ;

刘喆 ;

赵之骜 .

中国专利 :CN119810924A ,2025-04-11

[2]

基于多传感器融合的人体跌倒检测方法及系统 [P].

张海斌 ;

罗望贤 ;

张昭 ;

王泽颖 ;

宣琦 ;

郑海锐 ;

邓海丰 ;

刘锦能 ;

冯志明 ;

陈添 .

中国专利 :CN120918637A ,2025-11-11

[3]

一种基于RGBD传感器的人体跌倒检测方法 [P].

袁克虹 ;

申代友 .

中国专利 :CN108629946B ,2018-10-09

[4]

基于惯性、位置传感器的人体跌倒检测系统 [P].

邹治弢 ;

赵鹏飞 ;

盛健 ;

李寿胜 .

中国专利 :CN112336341A ,2021-02-09

[5]

一种利用多传感器融合的人体跌倒检测方法及系统 [P].

杜松 ;

李忠伟 .

中国专利 :CN112784890B ,2024-01-26

[6]

一种利用多传感器融合的人体跌倒检测方法及系统 [P].

杜松 ;

李忠伟 .

中国专利 :CN112784890A ,2021-05-11

[7]

一种基于加速度传感器的人体跌倒检测方法 [P].

任领美 ;

刘政 ;

张怡睿宸 .

中国专利 :CN109166275B ,2019-01-08

[8]

基于深度学习的人体姿态行为检测方法、系统和存储介质 [P].

何晓罡 ;

吴银 ;

张辉华 ;

延瑾瑜 ;

郭杨 ;

吴柯维 ;

朱小平 .

中国专利 :CN117542116A ,2024-02-09

[9]

一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法 [P].

何晓罡 ;

吴柯维 ;

朱小平 ;

张辉华 ;

延瑾瑜 ;

郭杨 ;

吴银 .

中国专利 :CN117690182A ,2024-03-12

[10]

一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法 [P].

何晓罡 ;

吴柯维 ;

朱小平 ;

张辉华 ;

延瑾瑜 ;

郭杨 ;

吴银 .

中国专利 :CN117690182B ,2025-01-28

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