一种基于深度学习的快速任务规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510840806.X

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120704327A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

王帅曹政李思睿刘金林

申请人：

电子科技大学长三角研究院（衢州）

申请人地址：

324000 浙江省衢州市柯城区成电路1号

IPC主分类号：

G05D1/43

IPC分类号：

G06Q10/047 G06N3/006 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N5/01 G05D1/246 G05D1/633 G05D1/644 G05D1/648 G05D105/15

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

陈婷

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于谱修正的多基SAR成像方法 [P].

黄钰林 ;

张寅 ;

宋畅 ;

黄海辉 ;

沈家豪 ;

毛德庆 ;

张永超 ;

杨建宇 ;

杨海光 .

中国专利 :CN118859203A ,2024-10-29

[2]

一种基于云端动态优化的车速规划方法及系统 [P].

张琳琳 ;

冯爽 ;

王盈旭 ;

任广霄 .

中国专利 :CN120279725A ,2025-07-08

[3]

一种基于新服务集构造的动态服务选择方法 [P].

曹玖新 ;

罗军舟 ;

孙学胜 ;

刘波 .

中国专利 :CN101909078A ,2010-12-08

[4]

一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法 [P].

张振军 ;

李丰吉 ;

王耀南 ;

李树涛 ;

刘敏 ;

凌志刚 ;

梁桥康 ;

袁小芳 ;

瞿亮 .

中国专利 :CN104751420B ,2015-07-01

[5]

一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法 [P].

王蒙 ;

陆文涛 ;

马寿虎 ;

顾佳易 ;

陆文伟 .

中国专利 :CN106374457A ,2017-02-01

[6]

一种绿色低碳的配网规划方法 [P].

许卓佳 ;

黄文栋 ;

王德辉 ;

苏东 ;

刘艳萍 ;

张佳祺 .

中国专利 :CN119514976A ,2025-02-25

[7]

一种基于ASU策略的多目标粒子群优化算法 [P].

孙可 ;

郑朝明 ;

丁晓宇 ;

陈宏伟 ;

宁康红 ;

徐凯 ;

江全元 ;

邹杨 ;

郑晓 ;

赵萌 .

中国专利 :CN103854131A ,2014-06-11

[8]

一种基于深度学习的卫星任务规划方案评估方法 [P].

苗少波 ;

王港 ;

张超 ;

陈金勇 ;

柴英特 ;

朱光熙 ;

邢莹 ;

朱进 .

中国专利 :CN117370766A ,2024-01-09

[9]

一种基于深度强化学习的星群任务规划方法 [P].

董少鹏 ;

程侃 ;

卢铮 ;

金颢 ;

尹凯峰 ;

肖凡 ;

蔡子韬 ;

鲁啸天 ;

邢坤鹏 ;

邹雅芳 .

中国专利 :CN119338145A ,2025-01-21

[10]

一种基于多目标粒子群优化算法的机器人卫星轨迹规划方法 [P].

张凯 ;

罗辽 ;

陈志华 ;

宁召柯 ;

徐境 .

中国专利 :CN118795908A ,2024-10-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/43申请日:20250623