基于迁移学习的空间行波管长寿命快速预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510866468.7

申请日：

2025-06-26

公开(公告)号：

CN120763525A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

余陆斌王铁羊宋芳芳赵鹏路国光陈义强

申请人：

中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））

申请人地址：

511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01R31/00 G01R19/00 G01R19/12 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/096 G06F123/02

代理机构：

广州市华创源专利事务所有限公司 44210

代理人：

邓利权

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250626

共 50 条

[1]

用于空间行波管的长寿命阴极及制备方法 [P].

吴华夏 ;

邓清东 ;

贺兆昌 ;

宋田英 ;

张丽 .

中国专利 :CN102751149B ,2012-10-24

[2]

导航卫星用长寿命、高效率、低失真L波段空间行波管 [P].

张晓冉 ;

成红霞 ;

刘逸群 ;

肖逸男 ;

吕雪 ;

刘强 ;

罗敏 ;

胥辉 ;

谢启辉 ;

董笑瑜 .

中国专利 :CN110767518A ,2020-02-07

[3]

基于深度学习的工业设备故障预测算法 [P].

张岩 ;

赵云路 ;

康世杰 .

中国专利 :CN120178845A ,2025-06-20

[4]

一种基于半监督迁移学习的单细胞药物敏感度预测算法 [P].

刘辉 ;

黄开顺 .

中国专利 :CN120015117A ,2025-05-16

[5]

基于多源迁移学习算法的水质预测方法 [P].

杏艳 ;

李飞 ;

张霖琳 ;

宋新宇 ;

呼东峰 ;

高志帆 ;

秦华 ;

齐笑妍 ;

张海涵 ;

葛毅 .

中国专利 :CN118735050A ,2024-10-01

[6]

一种基于MLP-UNet的冲击地压空间预测算法 [P].

张玉亮 ;

曹安业 ;

马小卫 ;

杨旭 ;

刘亚鹏 ;

汪子琨 ;

刘深 ;

刘海双 ;

杨斌 ;

郑复利 ;

高江雄 ;

谢小虎 ;

高春丽 ;

曹飞 ;

令旭杰 ;

赵涛 .

中国专利 :CN119025961A ,2024-11-26

[7]

一种基于深度学习的RBP结合位点预测算法 [P].

朱敏 ;

闫建荣 ;

明章强 ;

王心翌 .

中国专利 :CN113035280B ,2021-06-25

[8]

基于特征融合学习的发光纳米材料光学性能智能预测算法 [P].

胡炳樑 ;

高驰 ;

王荃 ;

郭泽蓓 ;

范琪 ;

孙超 .

中国专利 :CN118136152A ,2024-06-04

[9]

基于机器学习的阈值加权的小样本电磁效应预测算法 [P].

刘志昊 ;

张正宇 ;

王文卓 ;

王海鹏 .

中国专利 :CN118690279A ,2024-09-24

[10]

基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统 [P].

黄桃 ;

刘佳 ;

宫大鹏 ;

曹秋烽 ;

李斌 ;

杨中海 .

中国专利 :CN109766629B ,2019-05-17

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