一种基于深度学习和可解释性分析的地表径流成因识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511164529.1

申请日：

2025-08-20

公开(公告)号：

CN120744460A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

王天张瓅丹王喻鸣

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

王学强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250820
2025-11-25	授权	授权
2025-10-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和可解释性分析的地表径流成因识别方法及装置 [P].

王天 ;

张瓅丹 ;

王喻鸣 .

中国专利 :CN120744460B ,2025-11-25

[2]

基于可解释性深度学习的刀盘扭矩预测方法 [P].

王泉伟 ;

王宏飞 ;

张涛 ;

刘建磊 ;

杨国辉 ;

王心语 ;

马冰 ;

王保亮 .

中国专利 :CN118690199A ,2024-09-24

[3]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[4]

深度学习模型的偏差检测和可解释性 [P].

贾纳尼·韦努戈帕兰 ;

苏迪普塔·巴萨克 ;

夏玮 ;

桑吉韦·斯里瓦斯塔瓦 ;

阿伦·拉马穆尔蒂 .

中国专利 :CN114902239A ,2022-08-12

[5]

一种基于shap可解释性分析的Transformer-BiLSTM水质预测方法 [P].

张代青 ;

蒋一豪 ;

肖裕锋 ;

师金龙 ;

朱煜宵 ;

杜利利 .

中国专利 :CN121188745A ,2025-12-23

[6]

可解释性分析方法、装置、设备和介质 [P].

刘金伟 .

中国专利 :CN117709471A ,2024-03-15

[7]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978B ,2024-06-18

[8]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978A ,2022-01-07

[9]

一种基于深度学习的乳腺癌超声图像的可解释性识别方法 [P].

王建 ;

惠雨 ;

陈世超 .

中国专利 :CN112862808A ,2021-05-28

[10]

深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P].

许正卓 ;

杨海钦 .

中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08

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