基于多尺度的细节增强图像分割方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311055780.5

申请日：

2023-08-21

公开(公告)号：

CN117197154B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

徐红马圆港冯跃陈涛林卓胜吴欣刘启超

申请人：

五邑大学

申请人地址：

529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

王本晋

法律状态：

授权

国省代码：

广东省江门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度特征增强与原型融合的图像分割方法及系统 [P].

刘康 ;

苗刚 ;

李学龙 ;

宋达微 ;

黄举 .

中国专利 :CN120833488A ,2025-10-24

[2]

基于多尺度特征融合的图像分割方法及系统 [P].

朱金伟 ;

汤林斌 ;

王章伟 .

中国专利 :CN121095568A ,2025-12-09

[3]

基于多尺度难度感知的图像分割方法及系统 [P].

袭肖明 ;

聂秀山 ;

郭杰 ;

孙仪 ;

张光 ;

尹义龙 .

中国专利 :CN113344935B ,2021-09-03

[4]

多尺度的图像分割方法 [P].

刘志 ;

查林 ;

罗书花 ;

沈明华 .

中国专利 :CN102915541A ,2013-02-06

[5]

基于多尺度特征融合的图像语义分割方法、装置及介质 [P].

杨刚 ;

梁宇轩 ;

戴丽珍 ;

王嘉艺 ;

杨辉 ;

陆荣秀 ;

徐芳萍 .

中国专利 :CN120182612B ,2025-08-12

[6]

基于多尺度特征融合的图像语义分割方法、装置及介质 [P].

杨刚 ;

梁宇轩 ;

戴丽珍 ;

王嘉艺 ;

杨辉 ;

陆荣秀 ;

徐芳萍 .

中国专利 :CN120182612A ,2025-06-20

[7]

多尺度图像分割方法及装置 [P].

窦则胜 ;

胡彬 ;

马志建 ;

李昊 .

中国专利 :CN113496492A ,2021-10-12

[8]

多尺度图像分割方法及装置 [P].

窦则胜 ;

胡彬 ;

马志建 ;

李昊 .

:CN113496492B ,2025-02-25

[9]

基于轻量级多尺度特征增强网络的小样本图像分割方法 [P].

李群 ;

孙宝泉 ;

肖甫 ;

盛碧云 ;

沙乐天 .

中国专利 :CN115908806B ,2025-08-29

[10]

基于半监督学习和细节特征增强的图像分割方法及系统 [P].

刘柏辰 ;

朱顺痣 ;

朱圣俊 ;

王大寒 ;

吴嘉骅 .

中国专利 :CN119380025A ,2025-01-28

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