预测蛋白质溶解性的方法、神经网络训练方法、装置、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510908055.0

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120748480A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

张宁李根樊隆

申请人：

南京金斯瑞生物科技有限公司上海金斯康生物科技有限公司

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁科学园雍熙路28号

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G16B40/20 G06F18/241 G06F18/27 G06F18/2137 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0499

代理机构：

北京市汉坤律师事务所 11602

代理人：

彭柯峥;李英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/00申请日:20250702
2025-10-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络预测蛋白质溶解性的方法 [P].

王鲜芳 ;

杜志勇 ;

郜鹏 ;

刘依锋 ;

李鸿飞 ;

陆凡 .

中国专利 :CN110534160B ,2019-12-03

[2]

蛋白质结构预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

熊袁鹏 ;

刘子敬 ;

幺宝刚 .

中国专利 :CN116230074B ,2024-06-11

[3]

训练神经网络预测多链蛋白质结构 [P].

R·A·埃文斯 ;

M·J·奥尼尔 ;

A·普里策尔 ;

N·O·安特洛波瓦 ;

T·F·G·格林 ;

J·江珀 .

英国专利 :CN118318273A ,2024-07-09

[4]

模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置 [P].

吴家祥 .

中国专利 :CN114333980A ,2022-04-12

[5]

模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置 [P].

吴家祥 .

中国专利 :CN114333980B ,2024-06-07

[6]

蛋白质结构预测模型的训练方法和蛋白质结构预测方法 [P].

王博远 ;

赵沛霖 .

中国专利 :CN114974397B ,2025-11-28

[7]

蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

张勇 ;

何威 ;

徐勇 ;

赵东宁 .

中国专利 :CN107563150A ,2018-01-09

[8]

基于多维度序列嵌入的蛋白质溶解性预测方法 [P].

鱼亮 ;

武相 .

中国专利 :CN113223620B ,2021-08-06

[9]

一种基于组合型机器学习模型的蛋白质溶解性预测方法 [P].

范子灵 ;

梁恒宇 ;

周鹏 ;

韩超 ;

陈民良 ;

幸志伟 ;

马英宁 ;

张一平 ;

张皓 .

中国专利 :CN114582423B ,2024-10-22

[10]

一种基于组合型机器学习模型的蛋白质溶解性预测方法 [P].

范子灵 ;

梁恒宇 ;

周鹏 ;

韩超 ;

陈民良 ;

幸志伟 ;

马英宁 ;

张一平 ;

张皓 .

中国专利 :CN114582423A ,2022-06-03

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